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Digitale Kompetenzen
Prompt Engineering in Praxis
Das Wesentliche
Daten | 20.01.2025, 13:30 - 17:00 |
Format | Seminar / Kurs |
Sprache | Deutsch |
Ort/e
HSW-FRZielgruppe
Mitglieder des Lehrkörpers, unabhängig vom Lehrgebiet, oder alle am Thema interessierten Personen, die einer Schweizer Hochschule angehören.
Inhalt
Prompt-Engineering ist eine Praxis, die darin besteht, Anweisungen oder Fragen (Prompts) zu entwerfen und zu optimieren, die einem Modell künstlicher Intelligenz (KI), wie ChatGPT, gegeben werden. Es erfordert das Verständnis der Fähigkeiten und Grenzen des KI-Modells sowie der Art und Weise, wie es verschiedene Arten von Prompts interpretiert und darauf reagiert.
Das Ziel des Prompt-Engineerings ist es, die Genauigkeit, Relevanz und Kreativität der von der KI generierten Antworten zu verbessern, indem die Formulierung, der Ton, der Kontext und die Struktur der Prompts angepasst werden. Dies kann die Verwendung spezifischer Techniken wie das Umformulieren von Fragen, das Hinzufügen von Kontextdetails oder das Spezifizieren des gewünschten Antwortformats umfassen.
Ziele
Am Ende dieses Kurses wird der/die Teilnehmer/in in der Lage sein:
- Die Grundlagen des Prompt-Engineerings und seine Rolle bei der Verbesserung der Interaktion mit KI-Modellen wie ChatGPT zu verstehen.
- Die Fähigkeiten und Grenzen der KI-Modelle zu erkennen, um die Prompts besser auf spezifische Bedürfnisse anzupassen. Effektive Prompts zu entwerfen, die die Genauigkeit, Relevanz und Kreativität der von der KI generierten Antworten verbessern.
- Techniken der Umformulierung und des Hinzufügens von Kontextdetails anzuwenden. • Prompts für spezifische Anwendungsfälle, insbesondere im Bildungsbereich, anzupassen.
- Fortgeschrittene Prompt-Techniken zu nutzen.
- Personalisierte Gesprächsmodelle zu entwickeln.
Voraussetzungen
Der Kurs erfordert, dass die Teilnehmer/innen mit ihren Laptops kommen, da häufig zwischen Demonstration und Praxis gewechselt wird.
Kursverantwortung
Rüeger Danièle
Referierende
Thomas Steiner, Verantwortlicher Cyberlearn, Mitglied der Steuerungsgruppe KI und Bildung der HES-SO
Daten und Orte
Zeit | Ort |
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20.01.2025 von 13:30 bis 17:00 | HSW-FR |