Um ihre Effizienz zu steigern und ihren Unterricht zu personalisieren, können Lehrkräfte KI in ihre Unterrichtspraxis integrieren, indem sie diese dazu nutzen, um ihren Unterricht zu szenarisieren, zu strukturieren und geeignete Bewertungen zu entwerfen (Center for Teaching Innovation, o. J.; U Zaman, 2023).

Lehrerinnen und Lehrer können zum Beispiel KI-Tools wie ChatGPT oder Copilot verwenden, um einen Lernentwicklungsprozess auf der Grundlage des ADDIE-Modells (Analyse, Design, Entwicklung, Implementierung, Bewertung) durchzuführen, das üblicherweise zur Strukturierung von Lernentwicklungsprozessen verwendet wird.

Im folgenden Text schlagen wir Beispiele für die Anwendung von KI bei der Verwendung des ADDIE-Modells für die Gestaltung eines Kurses vor.

1. Analyse: In diesem Schritt werden die Lernbedürfnisse identifiziert und die Lernziele definiert. Die KI kann bei der Analyse und Strukturierung der Ziele helfen, indem sie beispielsweise der Taxonomie von Bloom (1956) folgt,
   • Beispiel eines Prompts: «Hilf mir, die Lernbedürfnisse für einen Kurs in [...] zu ermitteln, der sich an Schülerinnen und Schüler in [...] richtet. Verwende Blooms Taxonomie, um klare Lernziele von der Ebene „Erinnern (Wissen)“ bis zur Ebene „Erschaffen“ vorzuschlagen.»
2. Entwurf (Design): Der zweite Schritt betrifft die Planung der Struktur des Kurses, einschließlich der Abfolge von Inhalten und Aktivitäten. Je nach Zielsetzung kann die KI bei der Organisation der Sitzungen unterstützen, indem sie Dauer, Inhalte und Zwischenbewertungen festlegt, was deutlich Zeit spart, während eine strenge Struktur beibehalten wird.
   • Beispiel eines Prompts: «Entwirf eine Struktur für einen Kurs über 12 Wochen, 180 Minuten pro Woche. Schlage eine wöchentliche Themenverteilung vor, schließe interaktive Aktivitäten und Bewertungen ein, die auf die zuvor festgelegten Lernziele abgestimmt sind. Am Ende des Kurses ist eine Abschlussprüfung vorgesehen. Schlage eine Zwischenbewertung in der Mitte der Kursplanung vor.»
3. Entwicklung: Der dritte Schritt ist das Erstellen der benötigten Ressourcen. Die KI kann Unterrichtsskripte und konkrete Beispiele generieren, die im Unterricht eingesetzt werden können.
   • Beispiel eines Prompts: «Erstelle ein detailliertes Skript für Sitzung 2. Schließe eine theoretische Einführung, ein illustriertes Praxisbeispiel und Fragen ein, um die Diskussion in der Klasse anzuregen. Plane eine praktische Aktivität, die auf einem realen Unternehmensfall basiert.»
4. Implementierung: In dieser Phase geht es darum, den Kurs durchzuführen und dabei den Inhalt an die Bedürfnisse der Lernenden anzupassen. Eine der größten Stärken des Einsatzes von KI für den Unterricht ist ihre Anpassungsfähigkeit. Sie kann eingesetzt werden, um Inhalte an die spezifischen Bedürfnisse der Lernenden anzupassen, egal ob sie fortgeschritten sind oder Schwierigkeiten haben, indem sie personalisierte Varianten desselben Themas anbietet.
   • Beispiel eines Prompts: «Schlage Varianten zur Erklärung des Themas [...] der Lehrveranstaltung [...] vor, die auf zwei Arten von Studierenden zugeschnitten sind: solche mit fortgeschrittenem Wissen und solche mit Schwierigkeiten».
5. Bewertung: Der letzte Schritt misst die Effektivität des Kurses und die von den Studierenden erzielten Lernerfolge. Die KI kann das Verfassen von Fallstudien und das Erstellen von Bewertungsschemata in Übereinstimmung mit den Lernzielen erleichtern.
   • Beispiel eines Prompts: «Verfasse eine Fallstudie, die als abschließende Bewertung in einem Kurs über [...] verwendet werden kann. Schließe eine detaillierte Bewertungsskala ein, die auf den in den Lernzielen festgelegten Kompetenzen basiert».

Vorteile und Vorsichtsmaßnahmen

Der Einsatz von KI bei der Entwicklung von Unterrichtsszenarien kann den Bedarf an individualisierten Lernwegen abdecken und bei entsprechender Anwendung eine erhebliche Zeitersparnis für die Lehrkräfte bedeuten. Allerdings muss die KI mit Bedacht integriert werden. Die Lehrkraft muss über solide Kenntnisse in ihrem Fachgebiet sowie über didaktische und pädagogische Grundlagen verfügen, damit die KI wirklich als Hilfsmittel eingesetzt werden kann und nicht zu einer Einschränkung wird.

Weiterführende Informationen

Das Didanum-Team bietet verschiedene Schulungen in Hochschuldidaktik und digitalen Kompetenzen an, um Lehrkräfte zu unterstützen: https://www.unifr.ch/didanum/de/ausbildung/kurse/dozierende-und-forschende.html

Im Rahmen der 4. Konferenz des Cyberlearn-Zyklus, die am 11. November 2024 in Lausanne stattfand, veranschaulichte Thomas Steiner ein konkretes Beispiel, wie man mithilfe von künstlicher Intelligenz ein pädagogisches Szenario entwickeln kann. Das Video der Konferenz finden Sie unter diesem Link: https://www.youtube.com/watch?v=D2YJDrMOONw&t=1s
 

Verweise

Bloom, B. (ed.) (1956). Taxonomies of education objectives: The Classification of Educational Goals; Handbook I, Cognitive Domain. New York: Mckay.  

Budee U Zaman (2023). Transforming Education Through AI, Benefits, Risks, and Ethical Considerations. TechRxiv. https://www.researchgate.net/publication/374373743_Transforming_Education_Through_AI_Benefits_Risks_and_Ethical_Considerations

Center for Teaching Innovation. (o.J.). CU Committee Report: Generative Artificial Intelligence for Education and Pedagogy | Consulté 15 novembre 2024, à l’adresse https://teaching.cornell.edu/generative-artificial-intelligence/cu-committee-report-generative-artificial-intelligence-education

Lizenzfreies Bild, Autorin RosZie