Personnaliser son GPT

Essentiels

Inscriptions fermées.

Date·s

3 septembre 2024, 9h-12h30

HEG-FR, Salle 311

Type Séminaire / Cours
Langue·s Français
Lieu
Haute école de gestion Fribourg
Public-cible

Membres du corps enseignant, quel que soit le domaine d’enseignement, ou toute personne intéressée par le sujet

Contenu

Un GPT (Generative Pretrained Transformer) est un modèle d'intelligence conçu pour comprendre et générer du texte de manière contextuelle. Un GPT s'appuie sur un vaste ensemble de données préalablement analysées. Dans les versions récentes de ChatGPT par exemple, les utilisatrices et utilisateurs peuvent créer et personnaliser des GPT.

L'objectif de la personnalisation des modèles GPT est de maximiser l'utilité et la pertinence des interactions IA-utilisateur, en s'assurant que les réponses de l'IA soient non seulement précises mais aussi adaptées au contexte spécifique dans lequel elles sont employées.

Pour y parvenir, ce cours fournira aux participant.e.s les outils et les connaissances nécessaires pour modifier leurs propres modèles GPT. Ceci comprendra les méthodes pour ajuster les paramètres du modèle, intégrer des connaissances spécifiques au domaine, et personnaliser les styles de communication.

Objectifs

A la fin de ce cours, le/la participant·e sera capable de :

  • Comprendre les principes fondamentaux des modèles GPT et leur importance dans le contexte actuel de l'intelligence artificielle.
  • Reconnaître les besoins spécifiques qui peuvent être adressés par la personnalisation des modèles GPT dans différents secteurs, y compris l'éducation.
  • Appliquer les techniques de configuration de base pour ajuster la sensibilité thématique et le style de réponse des modèles GPT.
  • Exploiter des méthodes avancées pour optimiser les interactions avec les modèles GPT.
  • Développer des modèles conversationnels personnalisés.
Prérequis

Le cours demande aux participant.e.s de venir avec leurs laptops puisqu'une alternance fréquente est prévue entre la démonstration et la pratique.

Direction

Rüeger Danièle

Intervenant·e·s

Thomas Steiner, responsable Cyberlearn, membre du Groupe de Pilotage IA et Education de la HES-SO

Dates et lieux
Période Lieu
16.05.2024 de 13:30 à 17:00 Haute école de gestion Fribourg
03.09.2024 de 09:00 à 12:30 Haute école de gestion Fribourg
Collaboration

Formation proposée en collaboration avec DevPro (HES-SO)

Remarques sur l'inscription

Nb max participant·es 15

Inscriptions ouvertes jusqu'au 10.05.2024

Une collaboration de