Samy Rima
PhD
samy.rima@unifr.ch
+41 26 300 8769
https://orcid.org/0000-0003-3598-3505
Neurowissenschaftliche Forschungsexpertise.
Datenanalyse.
Technologische Integration.
Interdisziplinäre Zusammenarbeit.
Kommunikation und Öffentlichkeitsarbeit.
Oberassistent_in
Departement für Informatik
Ch. du Musée 5
1700 Fribourg
Senior Forscher_in
Abteilung Medizin
Ch. du Musée 5
1700 Fribourg
Biografie
Samy Rima ist Dozent und Seniorforscher für kognitive und Verhaltensneurosciences an der medizinischen Fakultät der Universität Freiburg und zugleich Programmkoordinator und Studienberater des spezialisierten Masterstudiengangs in Digitalen Neurowissenschaften. Seine Karriere begann mit bahnbrechenden Forschungen zur visuellen Verarbeitung und zu Wahrnehmungsasymmetrien, die sich mit den kortikalen und thalamo-kortikalen Schaltkreisen befassten, die an der visuellen Wahrnehmung und dem okulomotorischen Verhalten beteiligt sind. Zu seinen wichtigsten Beiträgen gehört die Kartierung der visuellen Areale im posterioren Parietalcortex bei Primaten sowie die Untersuchung von Wahrnehmungsasymmetrien im Zusammenhang mit Lesefähigkeiten, was Fortschritte bei der Früherkennung von Lesestörungen ermöglicht.
Er leitet auch die Plattform MINDCRAFT, eine interdisziplinäre Forschungsumgebung zur Untersuchung des menschlichen Verhaltens in simulierten Bedingungen. MINDCRAFT spielt eine zentrale Rolle im Masterstudiengang Digitale Neurowissenschaften und bietet den Studierenden direkten Zugang zu modernsten Technologien wie Eye-Tracking, EEG und immersiver Simulation für ihre Forschungsprojekte. Im Rahmen des Vorzeigeprojekts MAP-Drive integriert MINDCRAFT Markov-Entscheidungsprozesse und rekurrente neuronale Netzwerke, um kognitive Zustände in Echtzeit zu modellieren und Aktionen in komplexen Umgebungen vorherzusagen, mit Anwendungen in der Verkehrssicherheit, der Luftfahrt und halbautonomen Systemen.
In seiner Rolle als Programmkoordinator setzt sich Samy Rima dafür ein, die nächste Generation von Forschern in der angewandten Neurowissenschaft auszubilden und kollaborative Projekte mit Industriepartnern in Schlüsselbereichen wie Automobil und Luftfahrt zu integrieren. Seine Arbeit an intelligenten Assistenzsystemen und prädiktiven, menschzentrierten Schnittstellen bietet den Studierenden praktische Erfahrung und konkrete Möglichkeiten zur Mensch-Maschine-Integration, was zur Verbesserung von Wohlbefinden und Sicherheit in komplexen Einsatzumgebungen beiträgt.
Forschung und Publikationen
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Veröffentlichte Forschung
15 Publikationen
A chinrest-based approach to measure eye movements and experimental task engagement in macaques with minimal restraint
urnal of Neuroscience Methods (2024) | Artikel