Sina Julia Blassnig
Prof. Dr.
sina.blassnig@unifr.ch
+41 26 300 8393
https://orcid.org/0000-0002-7815-0186
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Ordentliche_r Professor_in,
Institut für digitale Kommunikation und Medieninnovation
PER 21 bu. A314
Bd de Pérolles 90
1700 Fribourg
Journalismusforschung: digitaler Journalismus, Journalismus und neue Technologien (z. B. Nachrichtenempfehlungssysteme, KI), Medieninnovation, Nachrichtennutzung, Nutzerwahrnehmung neuer Technologien, Medienlogik(en), Rolle des Publikums (z. B. Nutzerkommentare, Nachrichtenaustausch)
Politische Kommunikation: (digitale) Kommunikation politischer Akteure, politische Nachrichtenberichterstattung, Populismus, Hassrede/Unhöflichkeit
International vergleichende Medienforschung, internationaler Vergleich von Mediensystemen
Biografie
Sina Blassnig ist ordentliche Professorin für Digitale Kommunikation und Datafizierung am Departement für Kommunikationswissenschaft und Medienforschung (DCM) der Universität Freiburg. Sie ist ausserdem Direktorin des Instituts für digitale Kommunikation und Medieninnovation (IDCMI) in Kooperation mit der Fachhochschule Graubünden (FHGR). In der Lehre unterrichtet sie hauptsächlich in dem Joint Masterstudiengang «Digital Communication and Creative Media Production» zuständig, der in Kooperation mit der FHGR durchgeführt wird.
Sina Blassnig hat Kommunikationswissenschaft und Politikwissenschaft an der Universität Zürich studiert und dort zum Thema populistische Online-Kommunikation promoviert. Danach war sie Oberassistentin am Institut für Kommunikationswissenschaft und Medienforschung (IKMZ) der Universität Zürich. Sie war ausserdem Gastwissenschaftlerin am Department of Communication and Journalims, Hebrew University of Jerusalem (2019) und an der Amsterdam School of Communication Research (ASCoR) sowie dem AI, Media und Democracy Lab der Universität Amsterdam (2023).
Ihre Forschungsinteressen liegen im den Bereichen digitale Kommunikation, digitaler Journalismus und Medieninnovation, politische Kommunikation, Mediennutzung und Mediensysteme in vergleichender Perspektive. In ihrer Forschung beschäftigt sich Sina Blassnig insbesondere mit dem Einsatz neuer Technologien und künstlicher Intelligenz in der Produktion und Verbreitung von Medieninhalten und wie sich dies auf die Rolle des Publikums sowie das Nutzungsverhalten von Bürger:innen auswirkt. Ferner forscht sie auch zum Thema, wie politische Akteure digitale Plattformen nutzen. Ihre Forschung legt dabei insbesondere Wert auf eine international vergleichende Perspektive und die Integration von Angebots- und Nachfrageperspektiven der Kommunikationswissenschaft.
Forschung und Publikationen
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Publikationen
27 Publikationen
Digital media and digital media systems
Laia Castro, Sina Blassnig (2024) | BuchkapitelPopulism and Social Media
Sina Blassnig (2022) | BuchkapitelPOPULISM AND SOCIAL MEDIA , in The Populism Interviews: A Dialogue with Leading Experts
Blassnig, S. (2022), ISBN: 9781000641967 9781032168104 | BuchkapitelPopulism and Social Media Popularity , in Power Shift? Political Leadership and Social Media
Sina Blassnig, Nicole Ernst, Sven Engesser, Frank Esser (2019), ISBN: 9780429466007 | BuchkapitelDimensions, Speakers, and Targets , in Communicating Populism
Sina Blassnig, Patricia Rodi, Keren Tenenboim-Weinblatt, Kinga Adamczewska, Lilia Raycheva, Sven Engesser, Frank Esser (2019) | BuchkapitelEvent-, politics-, and audience-driven news: A comparison of populism in European media coverage in 2016 and 2017 , in Communicating Populism: Comparing Actor Perceptions, Media Coverage, and Effects on Citizens in Europe
Esser, F. and St?pi?ska, A. and Peká?ek, O. and Seddone, A. and Papathanassopoulos, S. and Peicheva, D. and Milojevic, A. and Blassnig, S. and Engesser, S. (2019), ISBN: 9780429687853 9781138392724 | Buchkapitel -
Forschungsprojekte
10003942 - Generative Visual AI in Swiss Journalism: Exploring Production and Audience Perspectives Through a Mixed-Methods Design
Status: LaufendBeginn 01.09.2025 Ende 31.08.2029 Finanzierung SNF Projektblatt öffnen Generative Artificial intelligence (AI) – technology that produces new content like text, images, audio, or video based on training data in response to written prompts (Arguedas & Simon, 2023) – is increasingly permeating various sectors of society and providing powerful tools for news media production in journalism (e.g., Cools & Diakopoulos, 2024). Rapid advancements in AI technologies, especially in generating visual content from data visualizations to photorealistic images, have generated both excitement and concern. Media professionals, policymakers, and scholars predict that AI-generated visuals will become more prevalent, potentially transforming journalistic practices, audience engagement, and visual communication (Paik et al., 2023; Thomson et al., 2024; Thomson & Thomas, 2023). Yet, empirical research on the use and impact of generative visual AI in journalism remains limited. Industry reports and academic studies emphasize the need for comprehensive research on how these technologies are used, perceived, and their broader implications for visual news production and consumption (Thomson et al., 2024; Thurman et al., 2024). Against this backdrop, this project aims to assess how generative visual AI-technologies are integrated into journalistic news production, characterize AI-generated visual content in journalism, and examine how media professionals and news audiences perceive and evaluate these technologies and visuals. By integrating theoretical perspectives from journalism studies and visual communication, drawing on news media logics and a texto-material understanding of visuals, and combining production and audience perspectives, the project offers a comprehensive exploration of this emerging field. Our multilingual project uses a sequential mixed-methods research design, combining qualitative and quantitative methods with participatory visual techniques. The project has two main work packages. WPI starts with qualitative visual diaries of media professionals from selected Swiss news outlets, identifying types, topics, and contexts of AI-generated visuals in use. Expert interviews follow, exploring opportunities, challenges, and shifts in journalistic practices. WPII involves focus groups with news users from Switzerland’s three major language regions to assess audience perceptions of AI-generated visuals in journalism. Both work packages conclude with a quantitative survey of media professionals and news users respectively across the language regions, providing broader, more representative insights and testing hypotheses deducted in the qualitative parts. This design allows findings from each stage to inform subsequent ones, offering a comprehensive view of generative AI in Swiss visual journalism from production and audience perspectives. The project’s expected results will significantly contribute to the timely yet under-researched field of generative visual AI in journalism and visual communication research, at theoretical, methodological, and empirical levels. Through a multi- and mixed-method approach, we will provide in-depth empirical evidence on the use of generative visual AI in Swiss newsrooms across different organizational types, characteristics of AI-generated content, and both media professionals’ and audiences’ perceptions of such technologies and visuals. This offers a holistic view of how generative visual AI is integrated into contemporary Swiss journalism. Additionally, our findings will guide media professionals, policymakers, and educators on the ethical and effective implementation of generative visual AI, addressing risks and maximizing benefits for both news production and consumption. In addition to scientific contributions, we will prioritize disseminating our findings to the public, including a panel discussion and workshop bringing together media professionals from Switzerland’s three major language regions and leading scholars. Evaluation der Medienförderungsmassnahme ‘Gratis-Abos für Jugendliche’ in den Kantonen Freiburg und Genf
Status: LaufendCrowding Out? Auswirkungen des SRG-Onlineangebots auf die Medienlandschaft
Status: Abgeschlossen