Die Digitalisierung des Gesundheitswesens und der Trend, individuelle gesundheitsrelevante Daten aufzuzeichnen und weiterzugeben bringen eine Vielzahl von Risiken und Chancen mit sich. Viele dieser Aspekte, die heute bereits von gesellschaftlicher Bedeutung sind, bringen ethische Herausforderungen und Probleme mit sich. Big Data im Gesundheitswesen kann zu einer massiven Verbesserung der Versorgungssituation führen, im Rahmen der Personalisierten Medizin auch zu wesentlichen Verbesserungen therapeutischer Möglichkeiten; gleichzeitig stellt der Umgang mit privaten Daten sowie neue Erkenntnisse über Korrelationen und Kausalitäten auch vor neue Probleme, beispielsweise durch die Gefährdung der Privatsphäre oder die Diskriminierung einzelner Bevölkerungsgruppen. Im Seminar geht es darum, anhand einschlägiger Texte und an einzelnen Beispielen zu erkunden, welche ethischen Herausforderzungen mit diesen neuen Entwicklungen verbunden sind und wie diese aus individual- und sozialethischer Perspektive einzuordnen sind.

• Die Studierenden erhalten Einblicke in die Grundbegriffe und Beispiele von Big Data im Bereich der Gesundheitsversorgung. 
• Sie sind zu einer kritischen Textlektüre fähig und in der Lage, Texte aus unterschiedlichen wissenschaftlichen Disziplinen zu verstehen und deren ethische Relevanz einzuordnen. 
• Siehaben ihre Befähigung zum ethischen Argumentieren und Begründen erweitert.
• Sie haben die ethische Herangehensweise an Fragen der Technikethik kennengelernt und sind in der Lage, dieses methodische Wissen auch auf andere bereichsethische Fragen anzuwenden.

Akademien der Wissenschaften Schweiz, Big Data im Gesundheitswesen. White Paper, Bern 2015.

Deutscher Ethikrat, Big Data und Gesundheit – Datensouveränität als informationelle Freiheitsgestaltung. Stellungnahme, Berlin 2017.

Hafen, Ernst/Brauchbar, Mathis, Data to the People! Zur Befreiung aus der digitalen Leibeigenschaft, in: Schweizer Monat, Oktober 2017, 75–79.

Klusman, Isabel/Vayena, Effy (Hg.), Personalisierte Medizin. Hoffnung oder leeres Versprechen?, Zürich 2016.

Meidert, Ursula/Scheermesser, Mandy/Prieur, Yvonne u.a., Quantified Self – Schnittstelle zwischen Lifestyle und Medizin. Studie von TA-Swiss, Zürich 2018.

Vayena, Effy/Blasimme, Alessandro, Biomedical Big Data: New Models of Control Over Access, Use and Governance, in: Bioethical Inquiry Oct. 2017, DOI 10.1007/s11673-017-9809-6

Vayena, Effy/Salathé, Marcel/Madoff, , Lawrence C. et al., Ethical Challenges of Big Data in Public Health, in: Plos Computational Biology, DOI:10.1371/ journal.pcbi.1003904 February 9, 2015.

Weitere Literaturangaben erfolgen während des Seminars. Unterlagen werden auf der e-Learning-Plattform MOODLE zugänglich gemacht.