Databases

  • Unterricht

    Details

    Fakultät Math.-Nat. und Med. Fakultät
    Bereich Informatik
    Code UE-SIN.03024
    Sprachen Englisch
    Art der Unterrichtseinheit Vorlesung
    Kursus Bachelor
    Semester HS-2024

    Titel

    Französisch Bases de données
    Deutsch Datenbanken
    Englisch Databases

    Zeitplan und Räume

    Vorlesungszeiten Mittwoch 09:15 - 13:00, Wöchentlich, PER 21, Raum C140 (Herbstsemester)
    Strukturpläne 2+2h par semaine durant 14 semaines
    Kontaktstunden 56

    Unterricht

    Verantwortliche
    • Fill Hans-Georg
    Dozenten-innen
    • Curty Simon
    • Fill Hans-Georg
    Beschreibung

    Databases

    Information Systems and Database Systems, Motivation for Using Databases, Level Architecture

    Data Modeling

    Entity-Relationship Model, Entities, Relationships, Attributes, Dependencies, Generalization, Recursive Relations, Tool-based Modeling Using Bee-Up

    Relational Model

    Structure and Formal Description, Candidate Keys and Keys, Transformation of the Entity-Relationship Model into the Relational Model

    Relational Algebra

    Projection, Selection, Set Operations, Cartesian Product, Inner and Outer Joins, Integrity Constraints

    Structured Query Language (SQL)

    Requirements for Query Languages, Classification of Query Languages, Data Definition, Data Types, Implementation of Integrity Constraints, Min-Max Notation for ER Models for Deriving Integrity Constraints, Data Manipulation, Data Querying, Grouping and Set Operations, View Concept and View-Update Problems

    Relational Design Theory

    Redundancy and Anomalies, Functional Dependencies, Transitive Closure, Armstrong Axioms, Canonical Cover, Decomposition of Relations, Lossless and Dependency Preserving Decompositions, Derivation of Candidate Keys, Normal Forms

    Transactions

    Transactions and Transaction Management in Multi-User Environments, Serializability, Precedence Graphs, Preventive and Verifying Synchronization Approaches, Lock Protocols

    Security

    Permisssion Control and Data Control Language, Data Security and Data Protection

    Access to Databases from Programming Languages

    Outlook

    NoSQL Databases, Blockchains

    All course material will be made available via Moodle.

    Lernziele

    You know when to use database systems and what are their benefits.

    You are capable of eliciting requirements for database systems using entity relationship models and constraints in the form of the min,max notation and can transform the models into the relational model.

    You dispose of extended knowledge about the relational model including relational design theory, the decomposition of relations and the use of normal forms for optimizations.

    You are capable of using the language Structured Query Language (SQL) for data definition and data manipulation including constraints.

    You are capable of using methods and techniques for multi-user environments including transaction management.

    Zugangsbedingungen

    Die Anmeldung zur Vorlesung UND den Prüfun­gen ist obligatorisch. Die Ein­schrei­bungen für Lehr­ver­anstal­tun­gen werden nicht automatisch in Prüfungsanmeldungen über­tragen. Bitte beachten Sie die Fristen der Mathematisch - Naturwissenschaftliche und Medizinische Fakultät.

    Bemerkungen

    Lectures and Exercises will be given in English. The course will comprise lectures and exercise units.

     

    Soft Skills Ja
    ausserhalb des Bereichs Ja
    BeNeFri Ja
    Mobilität Ja
    UniPop Nein

    Dokument

    Bibliographie

    Garcia-Molina, H., Ullman, J.D., Widom, J.: Database Systems - The Complete Book, Pearson, 2nd edition, 2013

    Kemper, A., Eickler, A.: Datenbanksysteme: Eine Einführung (German), De Gruyter,10th ediition, 2015

    Unland, R., Pernul, G.: Datenbanken im Einsatz: Analyse, Modellbildung und Umsetzung (German), DeGruyter, 2014

    Elmasri, R., Navathe, S.: Conception et architectures des bases de données, 4th edition, Pearson, 2004

  • Einzeltermine und Räume
    Datum Zeit Art der Unterrichtseinheit Ort
    18.09.2024 09:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum C140
    25.09.2024 09:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum C140
    02.10.2024 09:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum C140
    09.10.2024 09:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum C140
    16.10.2024 09:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum C140
    23.10.2024 09:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum C140
    30.10.2024 09:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum C140
    06.11.2024 09:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum C140
    13.11.2024 09:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum C140
    20.11.2024 09:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum C140
    27.11.2024 09:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum C140
    04.12.2024 09:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum C140
    11.12.2024 09:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum C140
    18.12.2024 09:15 - 13:00 Kurs PER 21, Raum C140
  • Leistungskontrolle

    Schriftliche Prüfung - HS-2024, Wintersession 2025

    Datum 10.02.2025 14:00 - 15:30
    Bewertungsmodus Nach Note
    Beschreibung

    Selon modalité A de l'annexe du plan d'études en informatique

    Bemerkung

    Closed book exam

  • Zuordnung
    Zählt für die folgenden Studienpläne:
    Ba - Volkswirtschaftslehre - 180 ECTS
    Version: 2018-SA_V03
    3. Studienjahr 60 ECTS > Wahlkurse - Maximum 18 ECTS > Wahlkurse in der Wirtschaftsinformatik für Volkswirtschaftslehre 180 ECTS - HS 2018 - 3. Jahr > Databases

    Ba - Wirtschaftsinformatik - 180 ECTS
    Version: 2020-SA_V02
    2. Studienjahr 60 ECTS > Databases

    Ergänzende Lehrveranstaltungen in Naturwissenschaften
    Version: ens_compl_sciences
    Paquet indépendant des branches > Fortgeschrittene UE in Informatik (Niveau Bachelor)

    Erziehungswissenschaften 120
    Version: SA20_BA_de_v01
    BE1.8-D Bereichsübergreifende Kompetenzen

    Erziehungswissenschaften 120
    Version: SA14_BA_fr_v02
    CTC / BS1.8-F

    Erziehungswissenschaften 120
    Version: SA20_BA_bil_v01
    Variante A > BE1.8a-B Compétences transversales
    Variante B > BE1.7b-B Bereichsübergreifende Kompetenzen

    Informatik 120
    Version: 2022_1/V_01
    BSc in Informatik, Hauptfach, 2.-3. Jahr > Informatik 2. und 3. Jahr, Obligatorische UE (ab HS2021)

    Informatik 30
    Version: 2022_1/V_01
    Zusatzfach in Informatik 30 > Informatik Nebenfach 30 oder 60 ECTS zur Wahl (ab HS2019)

    Informatik 60
    Version: 2022_1/V_01
    Zusatzfach in Informatik 60 > Informatik Nebenfach 30 oder 60 ECTS zur Wahl (ab HS2019)

    Informatik 50 [BSc/BA SI]
    Version: 2022_1/V_01
    BSc_SI/BA_SI, Informatik 50 ECTS, 1.-3. Jahre > BSc_SI/BA_SI, Informatik, 2-3. Jahr, UE zur Wahl für 50 ECTS (ab HS2020)

    Informatik [3e cycle]
    Version: 2015_1/V_01
    Weiterbildung > Fortgeschrittene UE in Informatik (Niveau Bachelor)

    Informatik [LDM] 60
    Version: 2022_1/V_01
    Zusatzfach in Informatik (LDS) 60 > Informatik Nebenfach LDS 60 ECTS obligatorisch (ab HS2021)

    Informatik [POST-DOC]
    Version: 2015_1/V_01
    Weiterbildung > Fortgeschrittene UE in Informatik (Niveau Bachelor)

    Ma - Accounting and Finance - 120 ECTS
    Version: 2024-SP_V02 - DD Caen
    UniFrKurse > Modules "Data Analytics" et "Audit et Fiscalité": mind. 2 Kurse > DAT: Data Analytics > Databases

    Ma - Accounting and Finance - 90 ECTS
    Version: 2021-SA_V02 - Dès SA-2024
    Kurse - 72 ECTS > Modules "Data Analytics" et "Audit et Fiscalité": mind. 3 Kurse > DAT: Data Analytics > Kernkurse > Databases

    Ma - Betriebswirtschaftslehre - 90 ECTS
    Version: 2021-SA_V03 - Dès SA-2024
    Kurse: mind. 72 ECTS > Modules - min 54 ECTS > Wahlkurse, die ausserhalb des Rahmens eines zu validierenden Moduls belegt werden > Wahlkurse in den Modulen in Betriebswirtschaftslehre > Wahlkurse für den Master in Betriebswirtschaftslehre > Databases
    Kurse: mind. 72 ECTS > Modules - min 54 ECTS > Mindestens 3 Module zu mindestens 18 ECTS und 2 abgeschlossene Kernkurse > Validierungselement-Gruppe des DAT-Moduls > DAT: Data Analytics > Kernkurse > Databases

    Ma - Business Communication : Wirtschaftsinformatik - 90 ECTS
    Version: 2024-SA_V03
    Wirtschaftsinformatik > Kurse > Module Betriebswirtschaftslehre > DAT: Data Analytics > Databases

    Ma - Data Analytics & Economics - 90 ECTS
    Version: 2020-SA_V02
    Courses min 63 ECTS > Mandatory Modules (45 to 63 ECTS) > Module I: Data Analytics (Data) > Pflichtkurse > Databases

    Ma - International and European Business - 90 ECTS
    Version: 2021-SA_V01 - dès SA-2024
    Courses > Module > One complete module taken from the following list > DAT Module validation element group > DAT: Data Analytics > Kernkurse > Databases
    Courses > Module > Elective courses of the management modules > Elective courses of the management modules > Wahlkurse für den Master in Betriebswirtschaftslehre > Databases

    Ma - Marketing - 90 ECTS
    Version: 2021-SA_V03 - Dès SA-2024
    Kurse - 72 ECTS > Zusatzmodul > Validierungselement-Gruppe des DAT-Moduls > DAT: Data Analytics > Kernkurse > Databases

    Ma - Wirtschaftsinformatik - 90 ECTS
    Version: 2020-SA_V01
    Kurse - min. 45 ECTS > Module Betriebswirtschaftslehre - max. 15 ECTS > DAT: Data Analytics > Databases

    NfMa - Betriebswirtschaftslehre - 30 ECTS
    Version: 2021-SA_V01
    Wahlkurse - 30 ECTS > DAT: Data Analytics > Databases

    NfMa - Data Analytics - 30 ECTS
    Version: 2020-SA_V01
    À choix 18 crédits ECTS > Databases

    NfMa - Wirtschaftsinformatik - 30 ECTS
    Version: 2020-SA_V01
    Kurse > Module Betriebswirtschaftslehre > DAT: Data Analytics > Databases

    Psychologie 180
    Version: SA19_BA_fr_de_bil_v02
    Modul 11 > M11 Soft skills

    Pädagogik / Psychologie 120
    Version: SA14_BA_fr_v02
    CTC / BP1.8-F

    Pädagogik / Psychologie 120
    Version: SA20_BA_de_v01
    BP1.7-D Bereichsübergreifende Kompetenzen

    Pädagogik / Psychologie 120
    Version: SA20_BA_bil_v01
    BP1.7-B Bereichsübergreifende Kompetenzen / Compétences transversales

    Vorstufe zum MSc in Bioinformatik und computationale Biologie [PRE-MA]
    Version: 2022_1/V_01
    Vorstufe zum MSc in Bioinformatics and Computational Biology > Fortgeschrittene UE in Informatik (Niveau Bachelor)

    Vorstufe zum MSc in Digitale Neurowissenschaft [PRE-MA]
    Version: 2023_1/V_01
    Vorstufe zum MSc in Digitale Neurowissenschaft > Fortgeschrittene UE in Informatik (Niveau Bachelor)

    Vorstufe zum MSc in Informatik [PRE-MA]
    Version: 2022_1/V_01
    Vorstufe zum MSc in Informatik > Fortgeschrittene UE in Informatik (Niveau Bachelor)

    Zusatz LDM Informatik
    Version: 2022_1/V_01
    Zusatzfach LDM für Informatik 60 oder +30 > Programm 60 oder +30 > Zusatz zum Programm Informatik 60 > Zusatz LDM für Informatik 60 (ab HS2020)

    Zusatz zum MSc in Bioinformatics and Computational Biology [MA]
    Version: 2022_1/V_01
    Zusatz zum MSc in Bioinformatics and Computational Biology > Fortgeschrittene UE in Informatik (Niveau Bachelor)

    Zusatz zum MSc in Computer Science [MA]
    Version: 2022_1/V_01
    Zusatz zum MSc in Informatik > Fortgeschrittene UE in Informatik (Niveau Bachelor)

    Zusatz zum MSc in Digitale Neurowissenschaft [MA]
    Version: 2023_1/V_01
    Zusatz zum MSc in Informatik > Fortgeschrittene UE in Informatik (Niveau Bachelor)