Programmation scientifique
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Unterricht
Details
Fakultät Math.-Nat. und Med. Fakultät Bereich Informatik Code UE-SIN.00120 Sprachen Französisch Art der Unterrichtseinheit Vorlesung
Kursus Bachelor Semester HS-2024 Titel
Französisch Programmation scientifique Deutsch Wissenschaftliches Programmieren Englisch Scientific programming Zeitplan und Räume
Vorlesungszeiten Dienstag 15:15 - 17:00, Wöchentlich (Herbstsemester)
Dienstag 17:15 - 19:00, Wöchentlich (Herbstsemester)
Strukturpläne 2+2h par semaine durant 14 semaines Kontaktstunden 56 Unterricht
Verantwortliche - Cudré-Mauroux Philippe
Dozenten-innen - Hennebert Jean
Assistenten - Garcia Inguil Ivan
Beschreibung Les aspects suivants des logiciels programmables seront étudiés dans ce cours:
• introduction aux environnements programmables
• notions de bases: expression, variable, affectation
• traitements graphiques
• calcul numérique
• calcul symbolique
• structures de données simples
• récursivité
• instructions de contrôle
• résolutions de problèmes dans PythonLernziele Au terme de ce cours les étudiants auront acquis les compétences suivantes:
• être apte à effectuer des calculs scientifiques, dans des domaines comme l'analyse, l'algèbre linéaire et les statistiques
• avoir une bonne connaissance des fonctionnalités de Python
• être apte à produire des illustrations graphiques
• maîtriser les concepts élémentaires de la programmation : variables, fonctions, structures de données et structures de contrôle
• être apte à résoudre des problèmes numériques représentatifs de leur domaineBemerkungen Les unités d’enseignement se composent généralement de deux heures de cours et deux heures d’exercices par semaine. Nous vous prions de bien vouloir vous conformer aux délais d’inscriptions aux épreuves de la Faculté des sciences et de médecine.
Soft Skills Nein ausserhalb des Bereichs Nein BeNeFri Ja Mobilität Ja UniPop Nein -
Einzeltermine und Räume
Datum Zeit Art der Unterrichtseinheit Ort 17.09.2024 15:15 - 17:00 Kurs PER 22, Raum 002 17.09.2024 17:15 - 19:00 Übung PER 21, Raum E230 24.09.2024 15:15 - 17:00 Kurs PER 22, Raum 002 24.09.2024 17:15 - 19:00 Übung PER 21, Raum E230 01.10.2024 15:15 - 17:00 Kurs PER 22, Raum 002 01.10.2024 17:15 - 19:00 Übung PER 21, Raum E230 08.10.2024 15:15 - 17:00 Kurs PER 22, Raum 002 08.10.2024 17:15 - 19:00 Übung PER 21, Raum E230 15.10.2024 15:15 - 17:00 Kurs PER 22, Raum 002 15.10.2024 17:15 - 19:00 Übung PER 21, Raum E230 22.10.2024 15:15 - 17:00 Kurs PER 22, Raum 002 22.10.2024 17:15 - 19:00 Übung PER 21, Raum E230 29.10.2024 15:15 - 17:00 Kurs PER 22, Raum 002 29.10.2024 17:15 - 19:00 Übung PER 21, Raum E230 05.11.2024 15:15 - 17:00 Kurs PER 22, Raum 002 05.11.2024 17:15 - 19:00 Übung PER 21, Raum E230 12.11.2024 15:15 - 17:00 Kurs PER 22, Raum 002 12.11.2024 17:15 - 19:00 Übung PER 21, Raum E230 19.11.2024 15:15 - 17:00 Kurs PER 22, Raum 002 19.11.2024 17:15 - 19:00 Übung PER 21, Raum E230 26.11.2024 15:15 - 17:00 Kurs PER 22, Raum 002 26.11.2024 17:15 - 19:00 Übung PER 21, Raum E230 03.12.2024 15:15 - 17:00 Kurs PER 22, Raum 002 03.12.2024 17:15 - 19:00 Übung PER 21, Raum E230 10.12.2024 15:15 - 17:00 Kurs PER 22, Raum 002 10.12.2024 17:15 - 19:00 Übung PER 21, Raum E230 17.12.2024 15:15 - 17:00 Kurs PER 22, Raum 002 17.12.2024 17:15 - 19:00 Übung PER 21, Raum E230 -
Leistungskontrolle
Schriftliche Prüfung - HS-2024, Wintersession 2025
Datum 05.02.2025 14:00 - 16:00 Bewertungsmodus Nach Note Beschreibung Selon modalité A de l'annexe du plan d'études en informatique Bedingungen Avoir obtenu une note moyenne de 4.0 ou plus pour les travaux pratiques
Bemerkung L'examen se fait en 2 parties. La première partie est closed book, la 2ème partie est open book.
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Zuordnung
Zählt für die folgenden Studienpläne: Medien und Informatik 50 [BSc/BA SI]
Version: 2022_1/V_01
BSc_SI/BA_SI, Medien und Informatik 50 ECTS, 1.-3. Jahre > Propädeutische Informatik (ab HS2018)
BSc in Sport- und Bewegungswissenschaften, Option Gesundheit - Leistung - Forschung 180
Version: 2023_1/V_01
BSc in Sport- und Bewegungswissenschaften, Option Gesundheit-Leistung-Forschung, 2.-3. Jahr, spezielle Ausbildung > BSc-SP-GLF, spezielle Ausbildung, UE zur Wahl. (ab HS2018) > BSc in Sport- und Bewegungswissenschaften, Option GLF, 2.-3. Jahr, spezielle Ausbildung, UE zur Wahl. FacSciMed (ab HS2015)BSc in Sport- und Bewegungswissenschaften, Option Gesundheit-Leistung-Forschung, 2.-3. Jahr, praktisch-methodische Ausbildung > BSc-SP-GLF, UE zur Wahl, max 12 ECTS > BSc-SP-GLF, spezielle Ausbildung, UE zur Wahl, max 12 ECTS > BSc in Sport- und Bewegungswissenschaften, Option GLF, 2.-3. Jahr, spezielle Ausbildung, UE zur Wahl. FacSciMed (ab HS2015)
Erdwissenschaften 150
Version: 2023_1/V_01
BSc in Erdwissenschaften, Hauptfach, 1. Jahr
Ergänzende Lehrveranstaltungen in Naturwissenschaften
Version: ens_compl_sciences
Paquet indépendant des branches > Einführungs-UE in die Informatik
Geographie 120
Version: 2023_1/V_02
BSc in Geographie, Hauptfach, 1. Jahr > Propädeutische Informatik (ab HS2018)
Informatik 30 [BSc/BA SI]
Version: 2022_1/V_01
BSc_SI/BA_SI, Informatik 30 ECTS, 1.-3. Jahre > Propädeutische Informatik (ab HS2018)
Informatik 50 [BSc/BA SI]
Version: 2022_1/V_01
BSc_SI/BA_SI, Informatik 50 ECTS, 1.-3. Jahre > Propädeutische Informatik (ab HS2018)
Informatik [3e cycle]
Version: 2015_1/V_01
Weiterbildung > Einführungs-UE in die Informatik
Informatik [POST-DOC]
Version: 2015_1/V_01
Weiterbildung > Einführungs-UE in die Informatik
Ma - Accounting and Finance - 120 ECTS
Version: 2024-SP_V02 - DD Caen
UniFrKurse > Modules "Data Analytics" et "Audit et Fiscalité": mind. 2 Kurse > DAT: Data Analytics
Ma - Accounting and Finance - 90 ECTS
Version: 2021-SA_V02 - Dès SA-2024
Kurse - 72 ECTS > Modules "Data Analytics" et "Audit et Fiscalité": mind. 3 Kurse > DAT: Data Analytics > Wahlkurse
Ma - Betriebswirtschaftslehre - 90 ECTS
Version: 2021-SA_V03 - Dès SA-2024
Kurse: mind. 72 ECTS > Modules - min 54 ECTS > Wahlkurse, die ausserhalb des Rahmens eines zu validierenden Moduls belegt werden > Wahlkurse in den Modulen in Betriebswirtschaftslehre > Wahlkurse für den Master in BetriebswirtschaftslehreKurse: mind. 72 ECTS > Modules - min 54 ECTS > Mindestens 3 Module zu mindestens 18 ECTS und 2 abgeschlossene Kernkurse > Validierungselement-Gruppe des DAT-Moduls > DAT: Data Analytics > Wahlkurse
Ma - Business Communication : Wirtschaftsinformatik - 90 ECTS
Version: 2024-SA_V03
Wirtschaftsinformatik > Kurse > Module Betriebswirtschaftslehre > DAT: Data Analytics
Ma - International and European Business - 90 ECTS
Version: 2021-SA_V01 - dès SA-2024
Courses > Module > One complete module taken from the following list > DAT Module validation element group > DAT: Data Analytics > WahlkurseCourses > Module > Elective courses of the management modules > Elective courses of the management modules > Wahlkurse für den Master in Betriebswirtschaftslehre
Ma - Marketing - 90 ECTS
Version: 2021-SA_V03 - Dès SA-2024
Kurse - 72 ECTS > Zusatzmodul > Validierungselement-Gruppe des DAT-Moduls > DAT: Data Analytics > Wahlkurse
Ma - Wirtschaftsinformatik - 90 ECTS
Version: 2020-SA_V01
Kurse - min. 45 ECTS > Module Betriebswirtschaftslehre - max. 15 ECTS > DAT: Data Analytics
Mathematik 120
Version: 2022_1/V_01
BSc in Mathematik, Hauptfach, 1. Jahr > Propädeutische Informatik (ab HS2018)
NfMa - Betriebswirtschaftslehre - 30 ECTS
Version: 2021-SA_V01
Wahlkurse - 30 ECTS > DAT: Data Analytics
NfMa - Wirtschaftsinformatik - 30 ECTS
Version: 2020-SA_V01
Kurse > Module Betriebswirtschaftslehre > DAT: Data Analytics
Physik 150
Version: 2023_1/V_01
BSc in Physik, Hauptfach, 1. Jahr > Propädeutische Informatik (ab HS2018)
Vorstufe zum MSc in Bioinformatik und computationale Biologie [PRE-MA]
Version: 2022_1/V_01
Vorstufe zum MSc in Bioinformatics and Computational Biology > Einführungs-UE in die Informatik
Vorstufe zum MSc in Digitale Neurowissenschaft [PRE-MA]
Version: 2023_1/V_01
Vorstufe zum MSc in Digitale Neurowissenschaft > Einführungs-UE in die Informatik
Vorstufe zum MSc in Informatik [PRE-MA]
Version: 2022_1/V_01
Vorstufe zum MSc in Informatik > Einführungs-UE in die Informatik
Zusatz zum MSc in Bioinformatics and Computational Biology [MA]
Version: 2022_1/V_01
Zusatz zum MSc in Bioinformatics and Computational Biology > Einführungs-UE in die Informatik
Zusatz zum MSc in Computer Science [MA]
Version: 2022_1/V_01
Zusatz zum MSc in Informatik > Einführungs-UE in die Informatik
Zusatz zum MSc in Digitale Neurowissenschaft [MA]
Version: 2023_1/V_01
Zusatz zum MSc in Informatik > Einführungs-UE in die Informatik