Programmation scientifique [pour sciences biomédicales]
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Unterricht
Details
Fakultät Math.-Nat. und Med. Fakultät Bereich Informatik Code UE-SIN.00121 Sprachen Französisch Art der Unterrichtseinheit Vorlesung
Kursus Bachelor Semester SA-2024 Titel
Französisch Programmation scientifique [pour sciences biomédicales] Deutsch Wissenschaftliches Programmieren [für biomedizinische Wissenschaften] Englisch Scientific programming [for biomedical sciences] Zeitplan und Räume
Vorlesungszeiten Dienstag 15:15 - 17:00, Wöchentlich (Herbstsemester)
Dienstag 17:15 - 19:00, Wöchentlich (Herbstsemester)
Strukturpläne 2+2h par semaine durant 8 semaines Kontaktstunden 36 Unterricht
Verantwortliche - Cudré-Mauroux Philippe
Dozenten-innen - Hennebert Jean
Beschreibung Les aspects suivants des logiciels programmables seront étudiés dans ce cours:
• introduction aux environnements programmables
• notions de bases: expression, variable, affectation
• traitements graphiques
• calcul numérique
• calcul symbolique
• structures de données simples
• récursivité
• instructions de contrôle
• résolutions de problèmes dans PythonLernziele Au terme de ce cours les étudiants auront acquis les compétences suivantes :
• être apte à effectuer des calculs scientifiques, dans des domaines comme l'analyse, l'algèbre linéaire et les statistiques;
• avoir une bonne connaissance des fonctionnalités de Python
• être apte à produire des illustrations graphiques;
• maîtriser les concepts élémentaires de la programmation: variables, fonctions, structures de données et structures de contrôle;
• être apte à résoudre des problèmes numériques représentatifs de leur domaine.Bemerkungen Cette unité d'enseignement comprend 8 séances de cours/exercices + 1 séance de "réponse aux questions" organisées sur le début du semester. Les unités d’enseignement se composent généralement de deux heures de cours et deux heures d’exercices par semaine. Nous vous prions de bien vouloir vous conformer aux délais d’inscriptions aux épreuves de la Faculté des sciences et de médecine.
Soft Skills Nein ausserhalb des Bereichs Nein BeNeFri Ja Mobilität Ja UniPop Nein -
Einzeltermine und Räume
Datum Zeit Art der Unterrichtseinheit Ort 17.09.2024 15:15 - 17:00 Kurs 17.09.2024 17:15 - 19:00 Übung 24.09.2024 15:15 - 17:00 Kurs 24.09.2024 17:15 - 19:00 Übung 01.10.2024 15:15 - 17:00 Kurs 01.10.2024 17:15 - 19:00 Übung 08.10.2024 15:15 - 17:00 Kurs 08.10.2024 17:15 - 19:00 Übung 15.10.2024 15:15 - 17:00 Kurs 15.10.2024 17:15 - 19:00 Übung 22.10.2024 15:15 - 17:00 Kurs 22.10.2024 17:15 - 19:00 Übung 29.10.2024 15:15 - 17:00 Kurs 29.10.2024 17:15 - 19:00 Übung 05.11.2024 15:15 - 17:00 Kurs 05.11.2024 17:15 - 19:00 Übung 12.11.2024 15:15 - 17:00 Kurs 12.11.2024 17:15 - 19:00 Übung 19.11.2024 15:15 - 17:00 Kurs 19.11.2024 17:15 - 19:00 Übung 26.11.2024 15:15 - 17:00 Kurs 26.11.2024 17:15 - 19:00 Übung 03.12.2024 15:15 - 17:00 Kurs 03.12.2024 17:15 - 19:00 Übung 10.12.2024 15:15 - 17:00 Kurs 10.12.2024 17:15 - 19:00 Übung 17.12.2024 15:15 - 17:00 Kurs 17.12.2024 17:15 - 19:00 Übung -
Leistungskontrolle
Schriftliche Prüfung
Bewertungsmodus Nach Note Beschreibung Selon modalité A de l'annexe du plan d'études en informatique Mündliche Prüfung
Bewertungsmodus Nach Note -
Zuordnung
Zählt für die folgenden Studienpläne: Angewandte biomedizinische Wissenschaften 30
Version: 2022_1/V_01
Angewandten Biomedizinischen Wissenschaften (BMS-B), Zusatzfach 30 (ab HS2020) > Angewandten biomedizinische Wissenschaften 30, Zusatzfach 30, obligatorische UE (ab HS2018)
Ergänzende Lehrveranstaltungen in Naturwissenschaften
Version: ens_compl_sciences
Paquet indépendant des branches > Einführungs-UE in die Informatik
Informatik [3e cycle]
Version: 2015_1/V_01
Weiterbildung > Einführungs-UE in die Informatik
Informatik [POST-DOC]
Version: 2015_1/V_01
Weiterbildung > Einführungs-UE in die Informatik
Ma - Data Analytics & Economics - 90 ECTS
Version: 2020/SA-v01
Courses min 63 ECTS > Mandatory Modules (45 to 63 ECTS) > Module I: Data Analytics (Data)
Vorstufe zum MSc in Bioinformatik und computationale Biologie [PRE-MA]
Version: 2022_1/V_01
Vorstufe zum MSc in Bioinformtics and Computational Biology > Einführungs-UE in die Informatik
Vorstufe zum MSc in Digitale Neurowissenschaft [PRE-MA]
Version: 2023_1/V_01
Vorstufe zum MSc in Informatik > Einführungs-UE in die Informatik
Vorstufe zum MSc in Informatik [PRE-MA]
Version: 2022_1/V_01
Vorstufe zum MSc in Informatik > Einführungs-UE in die Informatik
Zusatz zum MSc in Bioinformatics and Computational Biology [MA]
Version: 2022_1/V_01
Zusatz zum MSc in Bioinformatics and Computational Biology > Einführungs-UE in die Informatik
Zusatz zum MSc in Computer Science [MA]
Version: 2022_1/V_01
Zusatz zum MSc in Informatik > Einführungs-UE in die Informatik
Zusatz zum MSc in Digitale Neurowissenschaft [MA]
Version: 2023_1/V_01
Zusatz zum MSc in Informatik > Einführungs-UE in die Informatik