Programmation scientifique [pour sciences biomédicales]

  • Unterricht

    Details

    Fakultät Math.-Nat. und Med. Fakultät
    Bereich Informatik
    Code UE-SIN.00121
    Sprachen Französisch
    Art der Unterrichtseinheit Vorlesung
    Kursus Bachelor
    Semester SA-2024

    Titel

    Französisch Programmation scientifique [pour sciences biomédicales]
    Deutsch Wissenschaftliches Programmieren [für biomedizinische Wissenschaften]
    Englisch Scientific programming [for biomedical sciences]

    Zeitplan und Räume

    Vorlesungszeiten Dienstag 15:15 - 17:00, Wöchentlich (Herbstsemester)
    Dienstag 17:15 - 19:00, Wöchentlich (Herbstsemester)
    Strukturpläne 2+2h par semaine durant 8 semaines
    Kontaktstunden 36

    Unterricht

    Verantwortliche
    • Cudré-Mauroux Philippe
    Dozenten-innen
    • Hennebert Jean
    Beschreibung Les aspects suivants des logiciels programmables seront étudiés dans ce cours:
    • introduction aux environnements programmables
    • notions de bases: expression, variable, affectation
    • traitements graphiques
    • calcul numérique
    • calcul symbolique
    • structures de données simples
    • récursivité
    • instructions de contrôle
    • résolutions de problèmes dans Python
    Lernziele Au terme de ce cours les étudiants auront acquis les compétences suivantes :
    • être apte à effectuer des calculs scientifiques, dans des domaines comme l'analyse, l'algèbre linéaire et les statistiques;
    • avoir une bonne connaissance des fonctionnalités de Python
    • être apte à produire des illustrations graphiques;
    • maîtriser les concepts élémentaires de la programmation: variables, fonctions, structures de données et structures de contrôle;
    • être apte à résoudre des problèmes numériques représentatifs de leur domaine.
    Bemerkungen

    Cette unité d'enseignement comprend 8 séances de cours/exercices + 1 séance de "réponse aux questions" organisées sur le début du semester. Les unités d’enseignement se composent généralement de deux heures de cours et deux heures d’exercices par semaine. Nous vous prions de bien vouloir vous conformer aux délais d’inscriptions aux épreuves de la Faculté des sciences et de médecine.

    Soft Skills Nein
    ausserhalb des Bereichs Nein
    BeNeFri Ja
    Mobilität Ja
    UniPop Nein
  • Einzeltermine und Räume
    Datum Zeit Art der Unterrichtseinheit Ort
    17.09.2024 15:15 - 17:00 Kurs
    17.09.2024 17:15 - 19:00 Übung
    24.09.2024 15:15 - 17:00 Kurs
    24.09.2024 17:15 - 19:00 Übung
    01.10.2024 15:15 - 17:00 Kurs
    01.10.2024 17:15 - 19:00 Übung
    08.10.2024 15:15 - 17:00 Kurs
    08.10.2024 17:15 - 19:00 Übung
    15.10.2024 15:15 - 17:00 Kurs
    15.10.2024 17:15 - 19:00 Übung
    22.10.2024 15:15 - 17:00 Kurs
    22.10.2024 17:15 - 19:00 Übung
    29.10.2024 15:15 - 17:00 Kurs
    29.10.2024 17:15 - 19:00 Übung
    05.11.2024 15:15 - 17:00 Kurs
    05.11.2024 17:15 - 19:00 Übung
    12.11.2024 15:15 - 17:00 Kurs
    12.11.2024 17:15 - 19:00 Übung
    19.11.2024 15:15 - 17:00 Kurs
    19.11.2024 17:15 - 19:00 Übung
    26.11.2024 15:15 - 17:00 Kurs
    26.11.2024 17:15 - 19:00 Übung
    03.12.2024 15:15 - 17:00 Kurs
    03.12.2024 17:15 - 19:00 Übung
    10.12.2024 15:15 - 17:00 Kurs
    10.12.2024 17:15 - 19:00 Übung
    17.12.2024 15:15 - 17:00 Kurs
    17.12.2024 17:15 - 19:00 Übung
  • Leistungskontrolle

    Schriftliche Prüfung

    Bewertungsmodus Nach Note
    Beschreibung Selon modalité A de l'annexe du plan d'études en informatique

    Mündliche Prüfung

    Bewertungsmodus Nach Note
  • Zuordnung
    Zählt für die folgenden Studienpläne:
    Angewandte biomedizinische Wissenschaften 30
    Version: 2022_1/V_01
    Angewandten Biomedizinischen Wissenschaften (BMS-B), Zusatzfach 30 (ab HS2020) > Angewandten biomedizinische Wissenschaften 30, Zusatzfach 30, obligatorische UE (ab HS2018)

    Ergänzende Lehrveranstaltungen in Naturwissenschaften
    Version: ens_compl_sciences
    Paquet indépendant des branches > Einführungs-UE in die Informatik

    Informatik [3e cycle]
    Version: 2015_1/V_01
    Weiterbildung > Einführungs-UE in die Informatik

    Informatik [POST-DOC]
    Version: 2015_1/V_01
    Weiterbildung > Einführungs-UE in die Informatik

    Ma - Data Analytics & Economics - 90 ECTS
    Version: 2020/SA-v01
    Courses min 63 ECTS > Mandatory Modules (45 to 63 ECTS) > Module I: Data Analytics (Data)

    Vorstufe zum MSc in Bioinformatik und computationale Biologie [PRE-MA]
    Version: 2022_1/V_01
    Vorstufe zum MSc in Bioinformtics and Computational Biology > Einführungs-UE in die Informatik

    Vorstufe zum MSc in Digitale Neurowissenschaft [PRE-MA]
    Version: 2023_1/V_01
    Vorstufe zum MSc in Informatik > Einführungs-UE in die Informatik

    Vorstufe zum MSc in Informatik [PRE-MA]
    Version: 2022_1/V_01
    Vorstufe zum MSc in Informatik > Einführungs-UE in die Informatik

    Zusatz zum MSc in Bioinformatics and Computational Biology [MA]
    Version: 2022_1/V_01
    Zusatz zum MSc in Bioinformatics and Computational Biology > Einführungs-UE in die Informatik

    Zusatz zum MSc in Computer Science [MA]
    Version: 2022_1/V_01
    Zusatz zum MSc in Informatik > Einführungs-UE in die Informatik

    Zusatz zum MSc in Digitale Neurowissenschaft [MA]
    Version: 2023_1/V_01
    Zusatz zum MSc in Informatik > Einführungs-UE in die Informatik