Programmation scientifique [pour sciences biomédicales]
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Teaching
Details
Faculty Faculty of Science and Medicine Domain Computer Science Code UE-SIN.00121 Languages French Type of lesson Lecture
Level Bachelor Semester SA-2024 Title
French Programmation scientifique [pour sciences biomédicales] German Wissenschaftliches Programmieren [für biomedizinische Wissenschaften] English Scientific programming [for biomedical sciences] Schedules and rooms
Summary schedule Tuesday 15:15 - 17:00, Hebdomadaire (Autumn semester)
Tuesday 17:15 - 19:00, Hebdomadaire (Autumn semester)
Struct. of the schedule 2+2h par semaine durant 8 semaines Contact's hours 36 Teaching
Responsibles - Cudré-Mauroux Philippe
Teachers - Hennebert Jean
Description Les aspects suivants des logiciels programmables seront étudiés dans ce cours:
• introduction aux environnements programmables
• notions de bases: expression, variable, affectation
• traitements graphiques
• calcul numérique
• calcul symbolique
• structures de données simples
• récursivité
• instructions de contrôle
• résolutions de problèmes dans PythonTraining objectives Au terme de ce cours les étudiants auront acquis les compétences suivantes :
• être apte à effectuer des calculs scientifiques, dans des domaines comme l'analyse, l'algèbre linéaire et les statistiques;
• avoir une bonne connaissance des fonctionnalités de Python
• être apte à produire des illustrations graphiques;
• maîtriser les concepts élémentaires de la programmation: variables, fonctions, structures de données et structures de contrôle;
• être apte à résoudre des problèmes numériques représentatifs de leur domaine.Comments Cette unité d'enseignement comprend 8 séances de cours/exercices + 1 séance de "réponse aux questions" organisées sur le début du semester. Les unités d’enseignement se composent généralement de deux heures de cours et deux heures d’exercices par semaine. Nous vous prions de bien vouloir vous conformer aux délais d’inscriptions aux épreuves de la Faculté des sciences et de médecine.
Softskills No Off field No BeNeFri Yes Mobility Yes UniPop No -
Dates and rooms
Date Hour Type of lesson Place 17.09.2024 15:15 - 17:00 Cours 17.09.2024 17:15 - 19:00 Exercice 24.09.2024 15:15 - 17:00 Cours 24.09.2024 17:15 - 19:00 Exercice 01.10.2024 15:15 - 17:00 Cours 01.10.2024 17:15 - 19:00 Exercice 08.10.2024 15:15 - 17:00 Cours 08.10.2024 17:15 - 19:00 Exercice 15.10.2024 15:15 - 17:00 Cours 15.10.2024 17:15 - 19:00 Exercice 22.10.2024 15:15 - 17:00 Cours 22.10.2024 17:15 - 19:00 Exercice 29.10.2024 15:15 - 17:00 Cours 29.10.2024 17:15 - 19:00 Exercice 05.11.2024 15:15 - 17:00 Cours 05.11.2024 17:15 - 19:00 Exercice 12.11.2024 15:15 - 17:00 Cours 12.11.2024 17:15 - 19:00 Exercice 19.11.2024 15:15 - 17:00 Cours 19.11.2024 17:15 - 19:00 Exercice 26.11.2024 15:15 - 17:00 Cours 26.11.2024 17:15 - 19:00 Exercice 03.12.2024 15:15 - 17:00 Cours 03.12.2024 17:15 - 19:00 Exercice 10.12.2024 15:15 - 17:00 Cours 10.12.2024 17:15 - 19:00 Exercice 17.12.2024 15:15 - 17:00 Cours 17.12.2024 17:15 - 19:00 Exercice -
Assessments methods
Written exam
Assessments methods By rating Descriptions of Exams Selon modalité A de l'annexe du plan d'études en informatique Oral exam
Assessments methods By rating -
Assignment
Valid for the following curricula: Additional Courses in Sciences
Version: ens_compl_sciences
Paquet indépendant des branches > Initiation courses in Computer Science
Additional Programme Requirements to the MSc in Bioinformatics and Computational Biology [MA]
Version: 2022_1/V_01
Additional Programme Requirements to the MSc Bioinformatics and Computational Biology > Initiation courses in Computer Science
Additional Programme Requirements to the MSc in Computer Science [MA]
Version: 2022_1/V_01
Supplement to the MSc in Computer science > Initiation courses in Computer Science
Additional Programme Requirements to the MSc in Digital Neuroscience [MA]
Version: 2023_1/V_01
Supplement to the MSc in Computer science > Initiation courses in Computer Science
Applied Biomedical Sciences 30
Version: 2022_1/V_01
Applied Biomedical Sciences (BMS-B), minor 30 (from AS2020 on) > Applied Biomedical Sciences, minor 30, compulsory courses (from AS2018 on)
Computer Science [3e cycle]
Version: 2015_1/V_01
Continuing education > Initiation courses in Computer Science
Computer Science [POST-DOC]
Version: 2015_1/V_01
Continuing education > Initiation courses in Computer Science
Ma - Data Analytics & Economics - 90 ECTS
Version: 2020/SA-v01
Courses min 63 ECTS > Mandatory Modules (45 to 63 ECTS) > Module I: Data Analytics (Data)
Pre-Master-Programme to the MSc in Bioinformatics and Computational Biology [PRE-MA]
Version: 2022_1/V_01
Prerequisite to the MSc in Bioinformtics and Computational Biology > Initiation courses in Computer Science
Pre-Master-Programme to the MSc in Computer Science [PRE-MA]
Version: 2022_1/V_01
Prerequisite to the MSc in Computer science > Initiation courses in Computer Science
Pre-Master-Programme to the MSc in Digital Neuroscience [PRE-MA]
Version: 2023_1/V_01
Prerequisite to the MSc in Computer science > Initiation courses in Computer Science