Databases

  • Enseignement

    Détails

    Faculté Faculté des sciences et de médecine
    Domaine Informatique
    Code UE-SIN.03024
    Langues Anglais
    Type d'enseignement Cours
    Cursus Bachelor
    Semestre(s) SA-2024

    Titre

    Français Bases de données
    Allemand Datenbanken
    Anglais Databases

    Horaires et salles

    Horaire résumé Mercredi 09:15 - 13:00, Hebdomadaire, PER 21, salle C140 (Semestre d'automne)
    Struct. des horaires 2+2h par semaine durant 14 semaines
    Heures de contact 56

    Enseignement

    Responsables
    • Fill Hans-Georg
    Enseignants
    • Curty Simon
    • Fill Hans-Georg
    Description

    Databases

    Information Systems and Database Systems, Motivation for Using Databases, Level Architecture

    Data Modeling

    Entity-Relationship Model, Entities, Relationships, Attributes, Dependencies, Generalization, Recursive Relations, Tool-based Modeling Using Bee-Up

    Relational Model

    Structure and Formal Description, Candidate Keys and Keys, Transformation of the Entity-Relationship Model into the Relational Model

    Relational Algebra

    Projection, Selection, Set Operations, Cartesian Product, Inner and Outer Joins, Integrity Constraints

    Structured Query Language (SQL)

    Requirements for Query Languages, Classification of Query Languages, Data Definition, Data Types, Implementation of Integrity Constraints, Min-Max Notation for ER Models for Deriving Integrity Constraints, Data Manipulation, Data Querying, Grouping and Set Operations, View Concept and View-Update Problems

    Relational Design Theory

    Redundancy and Anomalies, Functional Dependencies, Transitive Closure, Armstrong Axioms, Canonical Cover, Decomposition of Relations, Lossless and Dependency Preserving Decompositions, Derivation of Candidate Keys, Normal Forms

    Transactions

    Transactions and Transaction Management in Multi-User Environments, Serializability, Precedence Graphs, Preventive and Verifying Synchronization Approaches, Lock Protocols

    Security

    Permisssion Control and Data Control Language, Data Security and Data Protection

    Access to Databases from Programming Languages

    Outlook

    NoSQL Databases, Blockchains

    All course material will be made available via Moodle.

    Objectifs de formation

    You know when to use database systems and what are their benefits.

    You are capable of eliciting requirements for database systems using entity relationship models and constraints in the form of the min,max notation and can transform the models into the relational model.

    You dispose of extended knowledge about the relational model including relational design theory, the decomposition of relations and the use of normal forms for optimizations.

    You are capable of using the language Structured Query Language (SQL) for data definition and data manipulation including constraints.

    You are capable of using methods and techniques for multi-user environments including transaction management.

    Conditions d'accès

    L’inscription au cours ET examens est obligatoire. Cette inscription ne se fait pas automatiquement par l’inscription au cours. Veuillez noter les délais d'inscription de la faculté des sciences et médecine!

    Commentaire

    Lectures and Exercises will be given in English. The course will comprise lectures and exercise units.

     

    Softskills Oui
    Hors domaine Oui
    BeNeFri Oui
    Mobilité Oui
    UniPop Non

    Documents

    Bibliographie

    Garcia-Molina, H., Ullman, J.D., Widom, J.: Database Systems - The Complete Book, Pearson, 2nd edition, 2013

    Kemper, A., Eickler, A.: Datenbanksysteme: Eine Einführung (German), De Gruyter,10th ediition, 2015

    Unland, R., Pernul, G.: Datenbanken im Einsatz: Analyse, Modellbildung und Umsetzung (German), DeGruyter, 2014

    Elmasri, R., Navathe, S.: Conception et architectures des bases de données, 4th edition, Pearson, 2004

  • Dates et salles

     

     

     

    Date Heure Type d'enseignement Lieu
    18.09.2024 09:15 - 13:00 Cours PER 21, salle C140
    25.09.2024 09:15 - 13:00 Cours PER 21, salle C140
    02.10.2024 09:15 - 13:00 Cours PER 21, salle C140
    09.10.2024 09:15 - 13:00 Cours PER 21, salle C140
    16.10.2024 09:15 - 13:00 Cours PER 21, salle C140
    23.10.2024 09:15 - 13:00 Cours PER 21, salle C140
    30.10.2024 09:15 - 13:00 Cours PER 21, salle C140
    06.11.2024 09:15 - 13:00 Cours PER 21, salle C140
    13.11.2024 09:15 - 13:00 Cours PER 21, salle C140
    20.11.2024 09:15 - 13:00 Cours PER 21, salle C140
    27.11.2024 09:15 - 13:00 Cours PER 21, salle C140
    04.12.2024 09:15 - 13:00 Cours PER 21, salle C140
    11.12.2024 09:15 - 13:00 Cours PER 21, salle C140
    18.12.2024 09:15 - 13:00 Cours PER 21, salle C140
  • Modalités d'évaluation

    Examen écrit - SA-2024, Session d'hiver 2025

    Date 10.02.2025 14:00 - 15:30
    Mode d'évaluation Par note
    Description

    Selon modalité A de l'annexe du plan d'études en informatique

    Commentaire

    Closed book exam

     

  • Affiliation
    Valable pour les plans d'études suivants:
    Ba - Economie politique - 180 ECTS
    Version: 2018-SA_V03
    3ème année 60 ECTS > Cours à choix - Maximum 18 ECTS > Cours à choix en informatique de gestion pour Économie politique 180 ECTS - SA 2018 - 3ème année > Databases

    Ba - Informatique de gestion - 180 ECTS
    Version: 2020-SA_V02
    2ème année 60 ECTS > Databases

    BcMa - Data Analytics - 30 ECTS
    Version: 2020-SA_V01
    À choix 18 crédits ECTS > Databases

    BcMa - Gestion d'entreprise - 30 ECTS
    Version: 2021-SA_V01
    Cours à choix - 30 ECTS > DAT: Data Analytics > Databases

    BcMa - Informatique de gestion - 30 ECTS
    Version: 2020-SA_V01
    Cours > Modules gestion d'entreprise > DAT: Data Analytics > Databases

    Complément DEEM en informatique
    Version: 2022_1/V_01
    Complément DEEM pour Informatique 60 ou +30 > Programmes 60 ou +30 > Complément au programme Informatique 60 > Complément DEEM pour Informatique 60 (dès SA2020)

    Complément au MSc en Neurosciences digitales [MA]
    Version: 2023_1/V_01
    Complément au MSc en informatique > UE avancées en Informatique (niveau bachelor)

    Complément au MSc in Bioinformatics and Computational Biology [MA]
    Version: 2022_1/V_01
    Complément au MSc in Bioinformatics and Computational Biology > UE avancées en Informatique (niveau bachelor)

    Complément au MSc in Computer Science [MA]
    Version: 2022_1/V_01
    Complément au MSc en informatique > UE avancées en Informatique (niveau bachelor)

    Enseignement complémentaire en sciences
    Version: ens_compl_sciences
    Paquet indépendant des branches > UE avancées en Informatique (niveau bachelor)

    Informatique 120
    Version: 2022_1/V_01
    BSc en informatique, branche principale, 2-3ème années > Informatique 2e et 3e année, UE obligatoires (dès SA2021)

    Informatique 30
    Version: 2022_1/V_01
    Branche complémentaire en informatique 30 > Informatique br. compl. 30 ou 60 ECTS à choix (dès SA2019)

    Informatique 60
    Version: 2022_1/V_01
    Branche complémentaire en informatique 60 > Informatique br. compl. 30 ou 60 ECTS à choix (dès SA2019)

    Informatique 50 [BSc/BA SI]
    Version: 2022_1/V_01
    BSc_SI/BA_SI, Informatique 50 ECTS, 1-3ème années > BSc_SI/BA_SI, Informatique, 2-3ème années, UE à choix pour 50 ECTS (dès SA2020)

    Informatique [3e cycle]
    Version: 2015_1/V_01
    Formation continue > UE avancées en Informatique (niveau bachelor)

    Informatique [DEEM] 60
    Version: 2022_1/V_01
    Branche complémentaire en informatique (DEEM) 60 > Informatique branche complémentaire DEEM 60 ECTS obligatoires (dès SA2021)

    Informatique [POST-DOC]
    Version: 2015_1/V_01
    Formation continue > UE avancées en Informatique (niveau bachelor)

    Ma - Accounting and Finance - 120 ECTS
    Version: 2024-SP_V02 - DD Caen
    Cours UniFr > Modules "Data Analytics" et "Audit et Fiscalité": min. 2 cours > DAT: Data Analytics > Databases

    Ma - Accounting and Finance - 90 ECTS
    Version: 2021-SA_V02 - Dès SA-2024
    Cours - 72 ECTS > Modules "Data Analytics" et "Audit et Fiscalité": min. 3 cours > DAT: Data Analytics > Cours principaux > Databases

    Ma - Business Communication : Informatique de gestion - 90 ECTS
    Version: 2024-SA_V03
    Informatique de gestion > Cours > Modules gestion d'entreprise > DAT: Data Analytics > Databases

    Ma - Data Analytics & Economics - 90 ECTS
    Version: 2020-SA_V02
    Courses min 63 ECTS > Mandatory Modules (45 to 63 ECTS) > Module I: Data Analytics (Data) > Cours obligatoires > Databases

    Ma - Informatique de gestion - 90 ECTS
    Version: 2020-SA_V01
    Cours - min. 45 ECTS > Modules gestion d'entreprise - max. 15 ECTS > DAT: Data Analytics > Databases

    Ma - International and European Business - 90 ECTS
    Version: 2021-SA_V01 - dès SA-2024
    Courses > Modules > One complete module taken from the following list > DAT Module validation element group > DAT: Data Analytics > Cours principaux > Databases
    Courses > Modules > Elective courses of the management modules > Elective courses of the management modules > Cours à choix pour le Master en management > Databases

    Ma - Management - 90 ECTS
    Version: 2021-SA_V03 - Dès SA-2024
    Cours: min. 72 ECTS > Modules - min 54 ECTS > Cours à choix pris hors du cadre d'un module validant > Cours choisis librement dans les modules de management > Cours à choix pour le Master en management > Databases
    Cours: min. 72 ECTS > Modules - min 54 ECTS > Minimum 3 modules à minimum 18 ECTS et 2 cours principaux complets > Groupe d'élément de validation du Module DAT > DAT: Data Analytics > Cours principaux > Databases

    Ma - Marketing - 90 ECTS
    Version: 2021-SA_V03 - Dès SA-2024
    Cours - 72 ECTS > Module complémentaire > Groupe d'élément de validation du Module DAT > DAT: Data Analytics > Cours principaux > Databases

    Préalable au Bioinformatique et biologie computationnelle [PRE-MA]
    Version: 2022_1/V_01
    Préalable au MSc in Bioinformatics and Computational Biology > UE avancées en Informatique (niveau bachelor)

    Préalable au MSc en Neurosciences digitales [PRE-MA]
    Version: 2023_1/V_01
    Préalable au MSc en Neurosciences digitales > UE avancées en Informatique (niveau bachelor)

    Préalable au MSc en informatique [PRE-MA]
    Version: 2022_1/V_01
    Préalable au MSc en informatique > UE avancées en Informatique (niveau bachelor)

    Psychologie 180
    Version: SA19_BA_fr_de_bil_v02
    Module 11 > M11 Soft skills

    Pédagogie / Psychologie 120
    Version: SA20_BA_bil_v01
    BP1.7-B Bereichsübergreifende Kompetenzen / Compétences transversales

    Pédagogie / Psychologie 120
    Version: SA20_BA_de_v01
    BP1.7-D Bereichsübergreifende Kompetenzen

    Pédagogie / Psychologie 120
    Version: SA14_BA_fr_v02
    CTC / BP1.8-F

    Sciences de l'éducation 120
    Version: SA20_BA_de_v01
    BE1.8-D Bereichsübergreifende Kompetenzen

    Sciences de l'éducation 120
    Version: SA20_BA_bil_v01
    Variante A > BE1.8a-B Compétences transversales
    Variante B > BE1.7b-B Bereichsübergreifende Kompetenzen

    Sciences de l'éducation 120
    Version: SA14_BA_fr_v02
    CTC / BS1.8-F