Programmation scientifique
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Enseignement
Détails
Faculté Faculté des sciences et de médecine Domaine Informatique Code UE-SIN.00120 Langues Français Type d'enseignement Cours
Cursus Bachelor Semestre(s) SA-2024 Titre
Français Programmation scientifique Allemand Wissenschaftliches Programmieren Anglais Scientific programming Horaires et salles
Horaire résumé Mardi 15:15 - 17:00, Hebdomadaire (Semestre d'automne)
Mardi 17:15 - 19:00, Hebdomadaire (Semestre d'automne)
Struct. des horaires 2+2h par semaine durant 14 semaines Heures de contact 56 Enseignement
Responsables - Cudré-Mauroux Philippe
Enseignants - Hennebert Jean
Description Les aspects suivants des logiciels programmables seront étudiés dans ce cours:
• introduction aux environnements programmables
• notions de bases: expression, variable, affectation
• traitements graphiques
• calcul numérique
• calcul symbolique
• structures de données simples
• récursivité
• instructions de contrôle
• résolutions de problèmes dans PythonObjectifs de formation Au terme de ce cours les étudiants auront acquis les compétences suivantes:
• être apte à effectuer des calculs scientifiques, dans des domaines comme l'analyse, l'algèbre linéaire et les statistiques
• avoir une bonne connaissance des fonctionnalités de Python
• être apte à produire des illustrations graphiques
• maîtriser les concepts élémentaires de la programmation : variables, fonctions, structures de données et structures de contrôle
• être apte à résoudre des problèmes numériques représentatifs de leur domaineCommentaire Les unités d’enseignement se composent généralement de deux heures de cours et deux heures d’exercices par semaine. Nous vous prions de bien vouloir vous conformer aux délais d’inscriptions aux épreuves de la Faculté des sciences et de médecine.
Softskills Non Hors domaine Non BeNeFri Oui Mobilité Oui UniPop Non -
Dates et salles
Date Heure Type d'enseignement Lieu 17.09.2024 15:15 - 17:00 Cours 17.09.2024 17:15 - 19:00 Exercice 24.09.2024 15:15 - 17:00 Cours 24.09.2024 17:15 - 19:00 Exercice 01.10.2024 15:15 - 17:00 Cours 01.10.2024 17:15 - 19:00 Exercice 08.10.2024 15:15 - 17:00 Cours 08.10.2024 17:15 - 19:00 Exercice 15.10.2024 15:15 - 17:00 Cours 15.10.2024 17:15 - 19:00 Exercice 22.10.2024 15:15 - 17:00 Cours 22.10.2024 17:15 - 19:00 Exercice 29.10.2024 15:15 - 17:00 Cours 29.10.2024 17:15 - 19:00 Exercice 05.11.2024 15:15 - 17:00 Cours 05.11.2024 17:15 - 19:00 Exercice 12.11.2024 15:15 - 17:00 Cours 12.11.2024 17:15 - 19:00 Exercice 19.11.2024 15:15 - 17:00 Cours 19.11.2024 17:15 - 19:00 Exercice 26.11.2024 15:15 - 17:00 Cours 26.11.2024 17:15 - 19:00 Exercice 03.12.2024 15:15 - 17:00 Cours 03.12.2024 17:15 - 19:00 Exercice 10.12.2024 15:15 - 17:00 Cours 10.12.2024 17:15 - 19:00 Exercice 17.12.2024 15:15 - 17:00 Cours 17.12.2024 17:15 - 19:00 Exercice -
Modalités d'évaluation
Examen écrit
Mode d'évaluation Par note Description Selon modalité A de l'annexe du plan d'études en informatique -
Affiliation
Valable pour les plans d'études suivants: Medien und Informatik 50 [BSc/BA SI]
Version: 2022_1/V_01
BSc_SI/BA_SI, Medien und Informatik 50 ECTS, 1-3ème années > Informatique propédeutique (dès SA2018)
BSc en Sciences du sport et de la motricité, option Santé - performance - recherche 180
Version: 2023_1/V_01
BSc en sciences du sport et de la motricité, option santé-performance-recherche, 2-3ème années, formation spécifique > BSc-SP-SPR, formation spécifique, UE à choix (dès SP2018) > BSc en sciences du sport et de la motricité, option SPR, 2-3ème années, formation spécifique, UE à choix, FacSciMed (dès SA2015)BSc en sciences du sport et de la motricité, option santé-performance-recherche, 2-3ème années, formation pratique-méthodologique > BSc-SP-SPR, UE à choix, max 36 ECTS > BSc-SP-SPR, formation spécifique, UE à choix, max 12 ECTS > BSc en sciences du sport et de la motricité, option SPR, 2-3ème années, formation spécifique, UE à choix, FacSciMed (dès SA2015)
BcMa - Gestion d'entreprise - 30 ECTS
Version: 2021/SA_V01
Cours à choix - 30 ECTS > DAT: Data Analytics
BcMa - Informatique de gestion - 30 ECTS
Version: 2020/SA_V01
Cours > Modules gestion d'entreprise > DAT: Data Analytics
Complément au MSc en Neurosciences digitales [MA]
Version: 2023_1/V_01
Complément au MSc en informatique > UE d'initiation à l'Informatique
Complément au MSc in Bioinformatics and Computational Biology [MA]
Version: 2022_1/V_01
Complément au MSc in Bioinformatics and Computational Biology > UE d'initiation à l'Informatique
Complément au MSc in Computer Science [MA]
Version: 2022_1/V_01
Complément au MSc en informatique > UE d'initiation à l'Informatique
Enseignement complémentaire en sciences
Version: ens_compl_sciences
Paquet indépendant des branches > UE d'initiation à l'Informatique
Géographie 120
Version: 2023_1/V_02
BSc en géographie, branche principale, 1ère année > Informatique propédeutique (dès SA2018)
Informatique 30 [BSc/BA SI]
Version: 2022_1/V_01
BSc_SI/BA_SI, Informatique 30 ECTS, 1-3ème années > Informatique propédeutique (dès SA2018)
Informatique 50 [BSc/BA SI]
Version: 2022_1/V_01
BSc_SI/BA_SI, Informatique 50 ECTS, 1-3ème années > Informatique propédeutique (dès SA2018)
Informatique [3e cycle]
Version: 2015_1/V_01
Formation continue > UE d'initiation à l'Informatique
Informatique [POST-DOC]
Version: 2015_1/V_01
Formation continue > UE d'initiation à l'Informatique
Ma - Accounting and Finance - 120 ECTS
Version: 2024/SP_V01_DD_Caen
Cours UniFr > Modules "Data Analytics" et "Audit et Fiscalité": min. 2 cours > DAT: Data Analytics
Ma - Accounting and Finance - 90 ECTS
Version: 2021/SA_V01 Dès SA-2024
Cours - 72 ECTS > Modules "Data Analytics" et "Audit et Fiscalité": min. 3 cours > DAT: Data Analytics > Cours à choix
Ma - Business Communication : Informatique de gestion - 90 ECTS
Version: 2020/SA_V02
Cours - 60 ECTS > Groupe d'option > Informatique de gestion > Cours > Modules gestion d'entreprise > DAT: Data Analytics
Ma - Informatique de gestion - 90 ECTS
Version: 2020/SA-v01
Cours - min. 45 ECTS > Modules gestion d'entreprise - max. 15 ECTS > DAT: Data Analytics
Ma - International and European Business - 90 ECTS
Version: 2021/SA_v01 dès SA-2024
Courses > Modules > One complete module taken from the following list > DAT Module validation element group > DAT: Data Analytics > Cours à choixCourses > Modules > Elective courses of the management modules > Elective courses of the management modules > Cours à choix pour le Master en management
Ma - Management - 90 ECTS
Version: 2021/SA_v03 dès SA-2024
Cours: min. 72 ECTS > Modules - min 54 ECTS > Cours à choix pris hors du cadre d'un module validant > Cours choisis librement dans les modules de management > Cours à choix pour le Master en managementCours: min. 72 ECTS > Modules - min 54 ECTS > Minimum 3 modules à minimum 18 ECTS et 2 cours principaux complets > Groupe d'élément de validation du Module DAT > DAT: Data Analytics > Cours à choix
Ma - Marketing - 90 ECTS
Version: 2021/V03 dès SA-2024
Cours - 72 ECTS > Module complémentaire > Groupe d'élément de validation du Module DAT > DAT: Data Analytics > Cours à choix
Mathématiques 120
Version: 2022_1/V_01
BSc en mathématiques, branche principale, 1ère année > Informatique propédeutique (dès SA2018)
Physique 150
Version: 2023_1/V_01
BSc en physique, branche principale, 1ère année > Informatique propédeutique (dès SA2018)
Préalable au Bioinformatique et biologie computationnelle [PRE-MA]
Version: 2022_1/V_01
Préalable au MSc in Bioinformtics and Computational Biology > UE d'initiation à l'Informatique
Préalable au MSc en Neurosciences digitales [PRE-MA]
Version: 2023_1/V_01
Préalable au MSc en informatique > UE d'initiation à l'Informatique
Préalable au MSc en informatique [PRE-MA]
Version: 2022_1/V_01
Préalable au MSc en informatique > UE d'initiation à l'Informatique
Sciences de la Terre 150
Version: 2023_1/V_01
BSc en sciences de la Terre, branche principale, 1ère année