Programmation scientifique [pour sciences biomédicales]
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Enseignement
Détails
Faculté Faculté des sciences et de médecine Domaine Informatique Code UE-SIN.00121 Langues Français Type d'enseignement Cours
Cursus Bachelor Semestre(s) SA-2024 Titre
Français Programmation scientifique [pour sciences biomédicales] Allemand Wissenschaftliches Programmieren [für biomedizinische Wissenschaften] Anglais Scientific programming [for biomedical sciences] Horaires et salles
Horaire résumé Mardi 15:15 - 17:00, Hebdomadaire, PER 22, salle 002 (Semestre d'automne)
Mardi 17:15 - 19:00, Hebdomadaire, PER 21, salle F230 (Semestre d'automne)
Struct. des horaires 2+2h par semaine durant 8 semaines Heures de contact 36 Enseignement
Responsables - Cudré-Mauroux Philippe
Enseignants - Hennebert Jean
Description Les aspects suivants des logiciels programmables seront étudiés dans ce cours:
• introduction aux environnements programmables
• notions de bases: expression, variable, affectation
• traitements graphiques
• calcul numérique
• calcul symbolique
• structures de données simples
• récursivité
• instructions de contrôle
• résolutions de problèmes dans PythonObjectifs de formation Au terme de ce cours les étudiants auront acquis les compétences suivantes :
• être apte à effectuer des calculs scientifiques, dans des domaines comme l'analyse, l'algèbre linéaire et les statistiques;
• avoir une bonne connaissance des fonctionnalités de Python
• être apte à produire des illustrations graphiques;
• maîtriser les concepts élémentaires de la programmation: variables, fonctions, structures de données et structures de contrôle;
• être apte à résoudre des problèmes numériques représentatifs de leur domaine.Commentaire Cette unité d'enseignement comprend 8 séances de cours/exercices + 1 séance de "réponse aux questions" organisées sur le début du semester. Les unités d’enseignement se composent généralement de deux heures de cours et deux heures d’exercices par semaine. Nous vous prions de bien vouloir vous conformer aux délais d’inscriptions aux épreuves de la Faculté des sciences et de médecine.
Softskills Non Hors domaine Non BeNeFri Oui Mobilité Oui UniPop Non -
Dates et salles
Date Heure Type d'enseignement Lieu 17.09.2024 15:15 - 17:00 Cours PER 22, salle 002 17.09.2024 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, salle F230 24.09.2024 15:15 - 17:00 Cours PER 22, salle 002 24.09.2024 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, salle F230 01.10.2024 15:15 - 17:00 Cours PER 22, salle 002 01.10.2024 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, salle F230 08.10.2024 15:15 - 17:00 Cours PER 22, salle 002 08.10.2024 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, salle F230 15.10.2024 15:15 - 17:00 Cours PER 22, salle 002 15.10.2024 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, salle F230 22.10.2024 15:15 - 17:00 Cours PER 22, salle 002 22.10.2024 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, salle F230 29.10.2024 15:15 - 17:00 Cours PER 22, salle 002 29.10.2024 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, salle F230 05.11.2024 15:15 - 17:00 Cours PER 22, salle 002 05.11.2024 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, salle F230 12.11.2024 15:15 - 17:00 Cours PER 22, salle 002 12.11.2024 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, salle F230 19.11.2024 15:15 - 17:00 Cours PER 22, salle 002 19.11.2024 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, salle F230 26.11.2024 15:15 - 17:00 Cours PER 22, salle 002 26.11.2024 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, salle F230 03.12.2024 15:15 - 17:00 Cours PER 22, salle 002 03.12.2024 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, salle F230 10.12.2024 15:15 - 17:00 Cours PER 22, salle 002 10.12.2024 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, salle F230 17.12.2024 15:15 - 17:00 Cours PER 22, salle 002 17.12.2024 17:15 - 19:00 Exercice PER 21, salle F230 -
Modalités d'évaluation
Examen écrit - SA-2024, Session d'hiver 2025
Date 05.02.2025 14:00 - 16:00 Mode d'évaluation Par note Description Selon modalité A de l'annexe du plan d'études en informatique Condition Avoir obtenu une note moyenne de 4.0 ou plus pour les travaux pratiques
Commentaire L'examen se fait en 2 parties. La première partie est closed book, la 2ème partie est open book.
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Affiliation
Valable pour les plans d'études suivants: Complément au MSc en Neurosciences digitales [MA]
Version: 2023_1/V_01
Complément au MSc en informatique > UE d'initiation à l'Informatique
Complément au MSc in Bioinformatics and Computational Biology [MA]
Version: 2022_1/V_01
Complément au MSc in Bioinformatics and Computational Biology > UE d'initiation à l'Informatique
Complément au MSc in Computer Science [MA]
Version: 2022_1/V_01
Complément au MSc en informatique > UE d'initiation à l'Informatique
Enseignement complémentaire en sciences
Version: ens_compl_sciences
Paquet indépendant des branches > UE d'initiation à l'Informatique
Informatique [3e cycle]
Version: 2015_1/V_01
Formation continue > UE d'initiation à l'Informatique
Informatique [POST-DOC]
Version: 2015_1/V_01
Formation continue > UE d'initiation à l'Informatique
Ma - Data Analytics & Economics - 90 ECTS
Version: 2020-SA_V02
Courses min 63 ECTS > Mandatory Modules (45 to 63 ECTS) > Module I: Data Analytics (Data) > Cours à choix
Préalable au Bioinformatique et biologie computationnelle [PRE-MA]
Version: 2022_1/V_01
Préalable au MSc in Bioinformatics and Computational Biology > UE d'initiation à l'Informatique
Préalable au MSc en Neurosciences digitales [PRE-MA]
Version: 2023_1/V_01
Préalable au MSc en Neurosciences digitales > UE d'initiation à l'Informatique
Préalable au MSc en informatique [PRE-MA]
Version: 2022_1/V_01
Préalable au MSc en informatique > UE d'initiation à l'Informatique
Sciences biomédicales appliquées 30
Version: 2022_1/V_01
Sciences biomédicales appliquées (BMS-B), branche complémentaire 30 (dès SA2020) > Sciences biomédicales appliquées, branche complémentaire 30, UE obligatoires (dès SA2018)