• Fahr Andreas

• Fahr Andreas

• Schnitzer Anastasia

Atypical, Sex Education oder Ginny & Georgia – Serien wie diese nehmen uns mit in die Lebenswirklichkeit von Menschen, die sich mit psychischen Störungen auseinandersetzen. Doch welche Auswirkungen haben die Darstellungen solcher Charaktere? Verfestigen sie Vorurteile oder helfen sie vielmehr, diese abzubauen?
Psychische Störungen gehören zu den grössten Herausforderungen im Gesundheitsbereich. Da Vorurteile zu Stigma führen, steht die Wirkung solcher Serien im Mittelpunkt dieses Seminares. Eine wirksame Interventionsstrategie, um Vorurteile zu überwinden, sind persönliche Kontakte. Da direkte Kontakte selten sind, können Medienfiguren als Ersatz dienen. Diese stellvertretenden Kontakte haben das Potenzial, das stigmatisierende Bild von sozialen Gruppen zu differenzieren und positive Einstellungen zu fördern. Serien bieten hierfür einen breiten narrativen Rahmen, um verschiedene Interaktionen und Erfahrungen mit Menschen mit psychischen Störungen präsentiert.

Im ersten Teil (HS) werden Theorien und empirische Befunde aufgearbeitet (Referate). Basierend auf diesem theoretischen Hintergrund werden konkrete Forschungsfragen/Hypothesen und theoretische Wirkungsmodelle formuliert (Teamarbeiten). Im nächsten Schritt wird das Forschungsdesign geplant, die Untersuchungsinstrumente erstellt (Stimulusmaterial, Fragebogen und ggf. Codebuch) sowie die praktische Durchführung konzipiert (Teamarbeiten).

Ende des ersten/ Anfang des zweiten Teils des Forschungsseminars werden die Daten erhoben, im Anschluss ausgewertet, interpretiert und die Befunde präsentiert. Das Erstellen des Forschungsberichtes (Seminararbeit) schliesst das Seminar ab.  

Sie können selbstständig theoretisch fundiertes Wissen zum Seminarthema erarbeiten. Sie sind in der Lage, den Forschungsstand zu recherchieren, zu verstehen, zu interpretieren und kritisch zu reflektieren. Sie üben, in Auseinandersetzung mit der Theorie eine Fragestellung und ein Forschungsdesign zu entwickeln, ein Projekt empirisch umzusetzen bzw. vorhandene Daten zu verstehen, auszuwerten und die Befunde in Präsentation und Seminararbeit darzustellen. Dabei üben Sie vor allem Datenaufbereitung und quantitative Analyseverfahren. Sie können die Befunde ihrer Arbeit mündlich präsentieren und Ihr Wissen in Diskussionen einbringen.

Achtung: Die sinnvolle Umsetzung dieses Forschungsprojekts erfordert über die reine Präsenzzeit hinaus verfügbare Zeit für Arbeitsgruppentreffen, Commitment, Koordinationswillen und Bereitschaft zur Teamarbeit.

Die Einschreibung für die Seminararbeit muss separat erfolgen: Schreiben Sie sich auf MyUnifr für die Seminararbeit unter "Kurseinschreibung" ein (Einschreibung für die Seminararbeit zu Beginn des FS möglich).

Im zweiten Teil des Seminars (FS 2025) werden die erhobenen Daten mit "R" ausgewertet. Wir bieten hierzu einen kleinen "Crashkurs" an. SPSS (wie in den Ateliers zur Statistik-Vorlesung angeboten) werden wir NICHT einsetzen. Bitte bringen Sie also die Bereitschaft mit, sich mit einer weiteren Statistik-Software auseinander zu setzen. 

Für Studierende ausserhalb des Bereichs, BeNeFr oder Mobilität: Das Seminar setzt Grundkenntnisse in Statistik und die Fähigkeit bzw. Motivation zur Analyse empirischer Daten voraus.

Download Pflichtlektüre und Folien.

HS 2024 (50% der Gesamtnote):
50%: Note für Präsentation und Handout zu Theorie / Empirie / Methode
50%: Note für Erstellung eines Teils des Fragebogens/ Stimulusmaterials
Obligatorische Leistung (wird nicht benotet): Erfolgreiche Rekrutierung von 10-15 Teilnehmer:innen

FS 2025 (50% der Gesamtnote):
30%: Note für SPSS Mini-Klausur
70%: Note für exemplarische Beantwortung einer Forschungsfrage/ Prüfung einer Hypothese / Modell inkl. Tabelle (ca. 3 -4 Seiten Text) und Präsentation der Ergebnisse im Plenum (Powerpoint/ Keynote-Folien)

Die Einschreibung für die Seminararbeit muss separat erfolgen: Schreiben Sie sich auf MyUnifr für die Seminararbeit unter "Kurseinschreibung" ein (Einschreibung für die Seminararbeit zu Beginn des FS möglich).

Seminar mit fortlaufender Evaluation: nach der Einschreibeperiode können Sie sich nicht mehr von der Einschreibung zurückziehen (s. Sessionskalender auf der Webseite der Fakultät).