Generative AI
Für: Mitarbeitende
Chatbots und Internet-Suchmaschinen, die von KI angetrieben werden (auch bekannt als Large Language Models oder LLMs), zeichnen sich derzeit durch ihre Fähigkeit aus, mithilfe großer Datenmengen Texte für allgemeine Zwecke oder Bilder zu generieren.
Die Universität Freiburg ist sich der Risiken und Chancen dieser Technologien bewusst und bemüht sich, ihrer akademischen Gemeinschaft die am besten geeigneten Dienstleistungen im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz (KI) anzubieten.
Die Universität Freiburg setzt auf eine Sensibilisierung der akademischen Gemeinschaft für diese Werkzeuge. Zu diesem Zweck ermutigen wir Sie, die im Rahmen des Projekts DigitalSkills@Fribourg angebotenen Kurse zu besuchen. Die UniFR macht sich auch Gedanken darüber, wie Daten außerhalb ihrer Infrastruktur verwaltet und geteilt werden (z. B. um zu verhindern, dass Daten außerhalb Europas gesichert werden).
Das Scientific IT Team bietet Ihnen somit :
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Microsoft CoPilot (ex-Bing Chat Enterprise)
- Login mit Ihrem IT-Konto der UniFR.
- Chat-Modell auf der Grundlage von GPT-4.
- Generierung von Texten und Bildern.
- Die eingegebenen Daten werden nicht zum Trainieren eines KI-Modells verwendet.
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Adobe Firefly
- Verfügbar mit der Adobe Creative Cloud -Lizenz der UNIFR (Login mit Ihrem IT-Konto der UniFR).
- Modell zur Generierung von Multimedia-Inhalten.
- Die Daten werden von Adobe gespeichert, aber nicht zum "Trainieren" eines KI-Modells verwendet.
- Nur für Angestellte der UniFR.
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Lokale Implementierung eines LLM
- Chatmodell, das auf dem neueste Version von LLaMA von Meta. Dieses LLM ist als Open Source verfügbar.
- Modell zur Bilderzeugung auf der Grundlage von Stable Diffusion (SD) zugänglich unter : frillm.unifr.ch/sdui
- Zugriff über Ihren Browser aus dem UNIFR-Netzwerk oder mit dem aktivierten VPN (frillm.unifr.ch).
- Dieser Demodienst ist so zu verwenden, wie er ist; es wird kein zusätzlicher Support bereitgestellt.
- Alle Daten bleiben auf den Servern der IT-Abteilung.
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Andere Werkzeuge
- Es wird keine Garantie dafür übernommen, wo die Daten verarbeitet werden und wie sievon den Anwendungen genutzt werden.
- Möglichkeit einer zeitlich begrenzten Lizenz, die von der IT-Leitung finanziert wird.
Die Finanzierung hängt unter anderem von den Haushaltsbeschränkungen der DIT ab und von einer Nutzung in Verbindung mit einem Forschungsprojekt (kontaktieren Sie uns unter scientific-it@unifr.ch) oder einer Lehrveranstaltung (kontaktieren Sie uns unter nte@unifr.ch). - Nur für Angestellte der UniFR.
Microsoft 365 Copilot (M365 Copilot) kann auf Daten und Dateien zugreifen, die in den Produkten OneDrive, Sharepoint (inkl. MS Teams) und Exchange Online (dem unifr.ch-Mailprogramm) gehostet werden. Die Einzelheiten der Erhebung, des Hostings und der Verarbeitung von Nutzerdaten durch M365 Copilot sind nicht ausreichend explizit, und erlauben es nicht, datenschutzrechtliche Risiken auszuschließen. Aus diesem Grund stellt die DIT diesen Dienst derzeit nicht zur Verfügung und empfiehlt, ihn nicht zu nutzen.
Die Welt der LLM wird derzeit von den Produkten der größten Technologieunternehmen wie OpenAI, Microsoft, Google oder Meta dominiert.
Während LLMs sehr große neuronale Netze sind (mit Milliarden oder sogar Billionen von Parametern), werden häufig Optimierungstechniken (z. B. Quantifizierung) angewandt, um die Größe der Modelle zu minimieren und die Rechengeschwindigkeit zu erhöhen, indem die Genauigkeit verringert wird. So sind in letzter Zeit Tausende von Gemeinschaftsanpassungen dieser Modelle entstanden (siehe die Plattform Hugging Face).
Diese Vorlagen können über eine Befehlszeile (z. B. , llama.cpp, CTransformers, alpaca.cpp, Open Interpreter) oder eine Benutzeroberfläche (z. B. Textverarbeitung: LMStudio, LoLLMS; Bildverarbeitung: stable-diffusion-webui) ausgeführt werden.
Weitere Informationen zu den neuesten Versionen von LLMs und ihrer Leistung finden Sie in der Modellrangliste.
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Häufig gestellte Fragen
Studierende